Como encontrar o valor crítico de z no excel

Cada vez que você realiza um teste de hipótese, você obtém uma estatística de teste. Para determinar se os resultados do teste de hipótese são estatisticamente significativos, você pode comparar a estatística do teste com um valor Z crítico .

Se o valor absoluto da estatística do teste for maior que o valor Z crítico, os resultados do teste serão estatisticamente significativos.

Felizmente, o Excel facilita a localização de valores críticos de Z usando a seguinte função:

INV.S.NORM(probabilidade)

Ouro:

• probabilidade: nível de significância a ser usado.

Esta função retorna um valor Z crítico, com base no nível de significância escolhido.

Este tutorial fornece três exemplos de uso desta função para encontrar valores Z críticos.

Exemplo 1: teste bicaudal

Encontre o valor crítico de Z para um teste bicaudal, usando α = 0,10.

Para um teste bilateral, haverá dois valores críticos:

• PADRÕES.INV(α/2)
• PADRÕES.INV(1-α/2)

Podemos usar as seguintes funções no Excel para calcular esses valores críticos:

Portanto, os dois valores críticos para este teste são -1,645 e 1,645 . Isso significa que se a estatística do teste for menor que -1,645 ou maior que 1,645, então os resultados do teste de hipótese são estatisticamente significativos.

Exemplo 2: Teste de Cauda Reta

Encontre o valor crítico de Z para um teste à direita, usando α = 0,05.

Para um teste para destros, haverá um valor crítico: NORM.S.INV(1-α)

Podemos usar a seguinte função no Excel para calcular esse valor crítico:

Portanto, o valor crítico para este teste é 1,645 . Isto significa que se a estatística do teste for superior a 1,645, então os resultados do teste de hipótese são estatisticamente significativos.

Exemplo 3: teste esquerdo

Encontre o valor crítico de Z para um teste à esquerda, usando α = 0,01.

Para um teste à esquerda, haverá um valor crítico: NORM.S.INV(α)

Podemos usar a seguinte função no Excel para calcular esse valor crítico:

Portanto, o valor crítico para este teste é -2,326 . Isso significa que se a estatística do teste for inferior a -2,326, então os resultados do teste de hipótese são estatisticamente significativos.