Binompdf против binomcdf: разница (плюс примеры)

Биномиальное распределение является одним из наиболее часто используемых распределений во всей статистике.

На калькуляторе TI-84 вы можете использовать две функции для нахождения вероятностей, связанных с биномиальным распределением:

• binompdf(n, p, x) : находит вероятность того, что ровно x успехов произойдет в ходе n испытаний, где вероятность успеха в данном испытании равна p .
• binomcdf(n, p, x) : находит вероятность того, что x или меньше успехов произойдет в n испытаниях, где вероятность успеха в данном испытании равна p .

Вы можете получить доступ к каждой из этих функций на калькуляторе TI-84, нажав 2nd, а затем VARS . Это приведет вас к экрану DISTR , где вы сможете использовать binompdf() и binomcdf() :

Следующие примеры показывают, как использовать каждую из этих функций на практике.

Примеры: Как использовать Binompdf()

Следующие примеры показывают, как использовать функцию binompdf() .

Пример 1: Попытки штрафных бросков

Джессика выполняет 80% штрафных бросков. Если она выполнит 10 штрафных бросков, какова вероятность того, что она выполнит ровно 7?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем ввести следующую формулу:

Вероятность того, что она наберет ровно 7, равна 0,2013 .

Пример 2: Мошеннические транзакции

Банк знает, что 3% всех транзакций являются мошенническими. Если в течение дня происходит 20 транзакций, какова вероятность того, что ровно 2 из них являются мошенническими?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем ввести следующую формулу:

Вероятность того, что ровно 2 транзакции являются мошенническими, равна 0,0988 .

Примеры: Как использовать Binomcdf()

Следующие примеры показывают, как использовать функцию binomcdf() .

Пример 1: Попытки штрафных бросков

Джессика выполняет 50% штрафных бросков. Если она выполнит 10 штрафных бросков, какова вероятность того, что она выполнит 7 или меньше?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем ввести следующую формулу:

Вероятность того, что она выполнит 7 или меньше штрафных бросков, равна 0,9453 .

Пример 2: Мошеннические транзакции

Банк знает, что 3% всех транзакций являются мошенническими. Если в течение дня происходит 20 транзакций, какова вероятность того, что более 2 транзакций являются мошенническими?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем ввести следующую формулу:

Вероятность того, что более 2 транзакций являются мошенническими, равна 0,021 .

Дополнительные ресурсы

Калькулятор биномиального распределения
Как выполнить биномиальный тест в Excel