Как создать гистограмму относительной частоты в matplotlib

Гистограмма относительной частоты — это график, на котором отображаются относительные частоты значений в наборе данных.

Вы можете использовать следующий синтаксис для создания гистограммы относительной частоты в Matplotlib в Python:

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define plotting area
fig = plt. figure ()
ax = fig. add_subplot (111)

#create relative frequency histogram
ax. hist (data, edgecolor=' black ', weights=np. ones_like (data) / len (data))

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: создание гистограммы относительной частоты в Matplotlib

Следующий код показывает, как создать гистограмму регулярной частоты в Matplotlib:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt

#define data values
data = [8, 8, 9, 12, 13, 13, 14, 14, 15, 18, 22, 23, 24, 25, 30]

#create frequency histogram
fig = plt. figure ()
ax = fig. add_subplot (111)
ax. hist (data, edgecolor=' black ') 

Ось X показывает интервалы для значений данных, а ось Y показывает частоту каждого интервала.

Мы можем использовать следующий код для отображения относительных частот по оси Y:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt

#define data values
data = [8, 8, 9, 12, 13, 13, 14, 14, 15, 18, 22, 23, 24, 25, 30]

#create relative frequency histogram
fig = plt. figure ()
ax = fig. add_subplot (111)
ax. hist (data, edgecolor=' black ', weights=np. ones_like (data) / len (data)) 

По оси Y теперь отображаются относительные частоты.

Например, всего в наборе данных 15 значений.

Таким образом, вместо того, чтобы показывать частоту 4 на оси Y для самого высокого столбца на графике, ось Y теперь показывает 4/15 = 0,2667 .

Мы также можем использовать функцию PercentFormatter() Matplotlib для отображения значений по оси Y в процентах:

import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. ticker import PercentFormatter

#define data values
data = [8, 8, 9, 12, 13, 13, 14, 14, 15, 18, 22, 23, 24, 25, 30]

#create relative frequency histogram with percentages on y-axis
fig = plt. figure ()
ax = fig. add_subplot (111)
ax. hist (data, edgecolor=' black ', weights=np. ones_like (data)* 100 / len (data))
ax. yaxis . set_major_formatter (PercentFormatter())

Обратите внимание, что ось Y теперь отображает относительные частоты в процентах.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как создавать другие распространенные графики в Matplotlib:

Как изменить цвет гистограммы Matplotlib
Как настроить размер ячейки в гистограммах Matplotlib
Как создать гистограмму из Pandas DataFrame