Как создать логарифмический график в r

Логарифмический график — это график, в котором используются логарифмические масштабы как по оси X, так и по оси Y.

Этот тип графика полезен для визуализации двух переменных, когда истинная связь между ними подчиняется некоторому степенному закону.

В этом руководстве объясняется, как создать логарифмический график в R, используя как базу R, так и пакет визуализации данных ggplot2 .

Метод 1. Создайте логарифмический график в Base R

Предположим, у нас есть следующий набор данных в R:

 #createdata
df <- data. frame (x=3:22,
                 y=c(3, 4, 5, 7, 9, 13, 15, 19, 23, 24, 29,
                     38, 40, 50, 56, 59, 70, 89, 104, 130))

#create scatterplot of x vs. y
plot(df$x, df$y, main=' Raw Data ')

Понятно, что связь между переменными x и y подчиняется степенному закону.

Следующий код показывает, как создать логарифмический график для этих двух переменных в базе R:

 #create log-log plot of x vs. y
plot( log (df$x), log (df$y), main=' Log-Log Plot ')

Обратите внимание, что связь между log(x) и log(y) гораздо более линейна по сравнению с предыдущим графиком.

Способ 2. Создайте логарифмический график в ggplot2.

Следующий код показывает, как создать логарифмический график для того же набора данных с помощью ggplot2:

 library (ggplot2)

#create data
df <- data. frame (x=3:22,
                 y=c(3, 4, 5, 7, 9, 13, 15, 19, 23, 24, 29,
                     38, 40, 50, 56, 59, 70, 89, 104, 130))

#define new data frame
df_log <- data. frame (x= log (df$x),
                     y= log (df$y))

#create scatterplot using ggplot2
ggplot(df_log, aes (x=x, y=y)) +
  geom_point()

Не стесняйтесь настраивать заголовок, метки осей и тему, чтобы сделать сюжет более эстетичным:

 ggplot(df_log, aes (x=x, y=y)) +
  geom_point() +
  labs(title=' Log-Log Plot ', x=' Log(x) ', y=' Log(y) ') +
  theme_minimal() 

Дополнительные ресурсы

Как построить несколько линий на графике в R
Как построить несколько коробчатых диаграмм на одном графике в R
Как создать сложную гистограмму в R