Mongodb: как группировать по нескольким полям


Вы можете использовать следующий синтаксис для группировки нескольких полей и выполнения агрегации в MongoDB:

 db.collection.aggregate([
    { $group : { _id :{field1:" $field1 ", field2:" $field2 "}, count :{ $sum :1}}}
])

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис с командой по сбору коллекций со следующими документами:

 db.teams.insertOne({team: " Mavs ", position: " Guard ", points: 31 })
db.teams.insertOne({team: " Mavs ", position: " Guard ", points: 22 })
db.teams.insertOne({team: " Mavs ", position: " Forward ", points: 19 })
db.teams.insertOne({team: " Rockets ", position: " Guard ", points: 26 })
db.teams.insertOne({team: " Rockets ", position: " Forward ", points: 33 })

Пример 1: группировка по нескольким полям и агрегирование

Мы можем использовать следующий код для группировки по «команде» и «должности» и подсчитывать случаи каждой группировки:

 db.teams.aggregate([
    { $group : { _id : {team: " $team ", position: " $position "}, count :{ $sum :1}}}
])

Это возвращает следующие результаты:

 { _id: { team: ' Rockets ', position: ' Forward ' }, count: 1 }
{ _id: { team: ' Mavs ', position: ' Guard ' }, count: 2 }
{ _id: { team: ' Mavs ', position: ' Forward ' }, count: 1 }
{ _id: { team: ' Rockets ', position: ' Guard ' }, count: 1 }

Мы также могли бы выполнить другое агрегирование. Например, мы могли бы сгруппировать по «команде» и позиции» и найти сумму «очков» путем группировки:

 db.teams.aggregate([
    { $group : { _id : {team: " $team ", position: " $position "}, sumPoints :{ $sum : " $points "}}}
])

Это возвращает следующие результаты:

 { _id: { team: ' Rockets ', position: ' Forward ' }, sumPoints: 33 }
{ _id: { team: ' Mavs ', position: ' Guard ' }, sumPoints: 53 }
{ _id: { team: ' Mavs ', position: ' Forward ' }, sumPoints: 19 }
{ _id: { team: ' Rockets ', position: ' Guard ' }, sumPoints: 26 }

Это говорит нам:

  • Сумма очков, набранных игроками «Рокетс» на позиции «Нападающий», равна 33 .
  • Сумма очков, набранных игроками «Мавс» на позиции «Защитник», составляет 53 .

И так далее.

Пример 2: группировка по нескольким полям и агрегирование (затем сортировка)

Мы можем использовать следующий код для группировки по «команде» и позиции и найти сумму «очков» путем группировки, а затем отсортировать результаты по «очкам» в порядке возрастания :

 db.teams.aggregate([
    { $group : { _id : {team: " $team ", position: " $position "}, sumPoints :{ $sum : " $points "}}},
    { $sort : { sumPoints :1}}
])

Это возвращает следующие результаты:

 { _id: { team: ' Mavs ', position: ' Forward ' }, sumPoints: 19 }
{ _id: { team: ' Rockets ', position: ' Guard ' }, sumPoints: 26 }
{ _id: { team: ' Rockets ', position: ' Forward ' }, sumPoints: 33 }
{ _id: { team: ' Mavs ', position: ' Guard ' }, sumPoints: 53 }

Мы можем использовать -1 для сортировки результатов по точкам в порядке убывания :

 db.teams.aggregate([
    { $group : { _id : {team: " $team ", position: " $position "}, sumPoints :{ $sum : " $points "}}},
    { $sort : { sumPoints :-1}}
])

Это возвращает следующие результаты:

 { _id: { team: ' Mavs ', position: ' Guard ' }, sumPoints: 53 }
{ _id: { team: ' Rockets ', position: ' Forward ' }, sumPoints: 33 }
{ _id: { team: ' Rockets ', position: ' Guard ' }, sumPoints: 26 }
{ _id: { team: ' Mavs ', position: ' Forward ' }, sumPoints: 19 }

Примечание . Полную документацию по $group можно найти здесь .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *