Является ли возраст дискретной или непрерывной переменной?

В статистике числовые переменные можно разделить на дискретные и непрерывные:

Дискретные: переменные, которые могут принимать только целые числа. Например:

• Количество животных, принадлежащих к семейству (1, 2, 5 и т. д.)
• Количество человек на стадионе (100, 500, 900 и т. д.)
• Количество печенья в банке (3, 11, 22 и т. д.)

Непрерывный: переменные, которые могут принимать любое число, включая числа с несколькими значениями после десятичной точки. Например:

• Высота (70,3434277 дюймов)
• Вес (189,5 фунтов)
• Время (14,226 секунды)

Главное правило:

Если вы умеете подсчитывать предметы, значит, вы работаете с дискретной переменной — например, подсчитываете количество людей на стадионе.

Но если вы можете измерить предметы, вы работаете с непрерывной переменной — например, измеряете рост, вес, время и т. д.

Используя это практическое правило, вы можете легко классифицировать большинство переменных как дискретные или непрерывные.

Однако есть одна переменная, которую сложно классифицировать, — это возраст . С одной стороны, вы можете посчитать возраст человека в годах (например, 40 лет), но вы также можете измерить возраст человека точным числом (например, 40 225 лет).

Итак, является ли возраст дискретной или непрерывной переменной?

Является ли возраст дискретным или непрерывным?

С технической точки зрения возраст — это непрерывная переменная, поскольку он может принимать любое значение с любым количеством десятичных знаков.

Если вы знаете дату рождения человека, вы можете рассчитать его точный возраст, включив годы, месяцы, недели, дни, часы, секунды и т. д. Так что можно сказать, что кому-то 6,225549 лет.

Вы не могли бы сделать то же самое с дискретной переменной, такой как «количество домашних животных, принадлежащих семье». Например, мы не можем сказать, что в семье 6 225 549 домашних животных. У них 6 или 7 домашних животных.

Однако при проведении какого-либо статистического анализа возраст почти всегда рассматривается как дискретная переменная.

Рассмотрим следующие примеры, чтобы проиллюстрировать это.

Пример 1: Использование возраста в медицинских исследованиях

Предположим, медицинский работник проводит исследование, в ходе которого он или она хочет узнать, как возраст, диета и физические упражнения влияют на артериальное давление.

При сборе данных о людях, участвующих в исследовании, их возраст будет записываться с использованием целых чисел, таких как 27 лет, 30 лет, 45 лет и т. д.

Хотя технически возраст является непрерывной переменной, он будет рассматривать его как дискретную переменную и собирать данные только с использованием целых чисел.

Пример 2: Использование возраста в биологических исследованиях

Предположим, биолог хочет понять корреляцию между высотой растения и возрастом.

При расчете данных по отдельным растениям он будет измерять их высоту в сантиметрах и измерять возраст в днях, неделях или месяцах. Например, она могла бы измерить их возраст в 22 дня, 29 дней, 34 дня и т. д.

Хотя он может измерять возраст как 22,4543 дня, 29,8868 дня, 34,0001 дня и т. д., он, вероятно, будет измерять его целыми числами, поскольку это проще сделать.

Краткое содержание

Если в курсе вводной статистики вас спросят, является ли возраст непрерывной или дискретной переменной, правильный ответ — технически непрерывный.

Однако в реальном мире возраст часто рассматривается как дискретная переменная, поскольку он имеет большее значение при сборе данных и при сообщении результатов исследования.

Дополнительные ресурсы

Почему важна статистика? (10 причин, почему статистика важна!)
Качественные и количественные переменные: в чем разница?
Уровни измерения: номинальный, порядковый, интервальный и коэффициентный.