Дихотомическая переменная

В этой статье объясняется, что такое дихотомические переменные. Таким образом, вы узнаете, что означает фиктивная переменная в статистике, примеры фиктивных переменных и связь между фиктивной переменной и линейной регрессией.

Что такое дихотомическая переменная?

В статистике дихотомическая переменная — это переменная, которая может принимать только два значения. Таким образом, дихотомическая переменная может иметь значение только 1 или 0, и каждое значение соответствует одному из двух возможных вариантов.

Например, пол человека является дихотомической переменной, поскольку он может быть только мужским или женским.

Дихотомические переменные также называются двоичными переменными .

Кроме того, дихотомическая переменная представляет собой особый тип статистической переменной, поскольку ее можно классифицировать как как категориальную переменную, так и как качественную переменную.

Наконец, чтобы помочь вам запомнить значение дихотомической переменной, это слово происходит от приставки ди- , что по-гречески означает два .

Примеры дихотомических переменных

После того, как мы увидели определение дихотомической переменной, мы увидим несколько примеров этого типа переменной, чтобы завершить понимание этой концепции.

• Результат эксперимента : он может быть «успехом» или «неудачей».
• Состояние здоровья человека : он может быть «здоровым» или «больным».
• Результат экзамена : полученную оценку можно разделить на «сдал» или «не сдал».
• Ответ на вопрос : Если вопрос допускает только два ответа, например «да» и «нет», это дихотомическая переменная.
• Независимо от того, является ли человек единственным ребенком или нет : если у человека нет братьев и сестер, дихотомическая переменная равна 0, в противном случае дихотомическая переменная равна 1.
• Факт прочитанной или непрочитанной книги : она может быть «прочитанной» или «непрочитанной».
• Состояние автомобиля в мастерской : может быть «восстановленное» или «неремонтированное».
• Результат ничьей : могут быть только «орёл» или «решка».

Обратите внимание, что непрерывные переменные также могут быть дихотомизированы. Например, размер группы людей, являющийся непрерывной переменной, может быть преобразован в дихотомическую переменную, если допускаются только два значения: «более 1,80 м» или «меньше или равно 1,80 м».

Дихотомическая и политомическая переменная

В этом разделе мы увидим, что такое политомическая переменная и чем она отличается от дихотомической переменной.

Политомическая переменная — это тип переменной, которая может принимать три или более значений. Например, любимый цвет человека является политомической переменной, поскольку он может быть «желтым», «красным», «зеленым», «синим», «фиолетовым» и т. д.

Короче говоря, эти два типа переменных принципиально различаются количеством значений, которые они могут принимать.

Дихотомическая переменная в линейной регрессии

В статистике фиктивные переменные очень полезны, поскольку позволяют нумеровать номинальные данные. Например, фиктивные переменные используются для включения номинальных данных в линейную регрессию.

Таким образом, если мы хотим изучить, влияет ли на результат эксперимента тот факт, что человек является мужчиной или женщиной, мы можем использовать фиктивную переменную, чтобы включить эту характеристику в модель линейной регрессии (0 = мужчина и 1 = женщина). и разделить данные в зависимости от того, являются ли они мужчинами или женщинами.

Кроме того, качественная переменная, имеющая более двух возможных категорий, может быть смоделирована с использованием нескольких фиктивных переменных. В частности, если качественная переменная имеет m категорий, необходимо добавить m-1 фиктивных переменных, чтобы включить все варианты модели линейной регрессии.

Чтобы узнать больше о линейной регрессии, вы можете прочитать статью на нашем сайте.