Pandas: как изменить форму dataframe с длинного на широкий

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для преобразования DataFrame pandas из длинного формата в широкий:

 df = pd. pivot (df, index=' col1 ', columns=' col2 ', values=' col3 ')

В этом сценарии col1 станет индексом, col2 станет столбцами, а col3 будет использоваться в качестве значений внутри DataFrame.

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: изменение формы фрейма данных Pandas с длинного на широкий

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas в длинном формате:

 import pandas as pd

#create DataFrame in long format
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' player ': [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 12, 5, 9, 4]})

#view DataFrame
df

	team player points
0 to 1 11
1 to 2 8
2 to 3 10
3 to 4 6
4 B 1 12
5 B 2 5
6 B 3 9
7 B 4 4

Мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы изменить форму этого DataFrame из длинного формата в широкий:

 #reshape DataFrame from long format to wide format
df = pd. pivot (df, index=' team ', columns=' player ', values=' points ')

#view updated DataFrame
df

player 1 2 3 4
team				
A 11 8 10 6
B 12 5 9 4

DataFrame теперь имеет широкий формат.

Мы использовали «команду» в качестве индексного столбца, «игрок» в качестве столбцов и «очки» в качестве значений внутри DataFrame.

Обратите внимание, что вместо этого мы можем использовать «игрок» в качестве индексного столбца и «команду» в качестве столбцов, если захотим:

 #reshape DataFrame from long format to wide format
df = pd. pivot (df, index=' player ', columns=' team ', values=' points ')

#view updated DataFrame
df

team A B
player		
1 11 12
2 8 5
3 10 9
4 6 4

Этот DataFrame также имеет широкий формат.

Примечание . Полную документацию по функции pandas Pivot() можно найти здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в Python:

Pandas: как изменить форму DataFrame с широкой на длинную
Как добавить строки в DataFrame Pandas
Как добавить столбцы в DataFrame Pandas
Как подсчитать появление определенных значений в Pandas DataFrame