Как добавить линию регрессии на диаграмму рассеяния в excel


Простая линия линейной регрессии представляет собой линию, которая лучше всего «соответствует» набору данных.

В этом руководстве представлен пошаговый пример того, как быстро добавить простую линию линейной регрессии на диаграмму рассеяния в Excel.

Шаг 1. Создайте данные

Сначала давайте создадим простой набор данных для работы:

Шаг 2. Создайте диаграмму рассеяния

Затем выделите диапазон ячеек A2:B21 . На верхней ленте нажмите вкладку «ВСТАВКА» , затем нажмите «ВСТАВИТЬ точечную диаграмму» (X, Y) или «Пузырьковую диаграмму» в группе «Диаграммы » и выберите первый вариант, чтобы создать точечную диаграмму:

Появится следующая диаграмма рассеяния:

Шаг 3. Добавьте линию регрессии

Затем щелкните в любом месте диаграммы рассеяния. Затем щелкните знак плюса (+) в правом верхнем углу графика и установите флажок « Линия тренда» .

Это автоматически добавит простую линию линейной регрессии к вашей диаграмме рассеяния:

Добавить линию регрессии в диаграмму рассеяния в Excel

Шаг 4. Добавьте уравнение линии регрессии.

Вы также можете добавить уравнение линии регрессии на диаграмму, нажав «Дополнительные параметры». В появившемся справа поле установите флажок «Показать уравнение на графике» .

Простое уравнение линейной регрессии автоматически появится на диаграмме рассеяния:

Уравнение линии регрессии на диаграмме рассеяния в Excel

Для этого конкретного примера линия регрессии имеет вид:

у = 0,917х + 12,462

Способ интерпретации:

  • Для каждого дополнительного увеличения переменной x на одну единицу среднее увеличение переменной y составляет 0,917 .
  • Когда переменная x равна нулю, среднее значение переменной y равно 12,462 .

Мы также можем использовать это уравнение для оценки значения y на основе значения x . Например, когда x равно 15, ожидаемое значение y равно 26,217:

у = 0,917*(15) + 12,462 = 26,217


Дополнительные руководства по Excel можно найти здесь .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *