Три способа найти значение p по t-статистике

Проверка гипотезы — это формальный статистический тест, который мы используем, чтобы отвергнуть или не отвергнуть статистическую гипотезу.

Независимо от того, выполняем ли мы проверку гипотезы для среднего значения, доли, разницы средних или разницы в пропорциях, мы часто в конечном итоге получаем статистику для нашего теста.

Получив статистику, мы можем найти соответствующее значение p, которое мы можем использовать, чтобы отвергнуть или не отвергнуть нулевую гипотезу нашего теста.

В этом руководстве объясняются три различных способа найти значение p из статистики.

Три способа найти значение P из статистики

В каждом из следующих примеров мы найдем значение p для теста правой руки со статистикой 1,441 и 13 степенями свободы.

Техника 1: Калькулятор оценки P-значения

Первый способ найти значение p из статистики — использовать онлайн-калькулятор, например калькулятор P-value T-score. Мы можем просто ввести значение t и степени свободы, а затем выбрать «односторонний», а затем нажать кнопку «Рассчитать»:

Соответствующее значение p составляет 0,08662 .

Метод 2: распределение по t-таблице

Другой способ найти значение p для данной статистики t — использовать таблицу распределения t.

Используя таблицу, найдите строку, имеющую степени свободы (DF) = 13, затем найдите значения между 1,441. Получается 1,35 и 1,771. Далее ищите «однохвостик» вверху таблицы и вы заметите, что эти значения соответствуют 0,1 и 0,05. Это говорит нам о том, что соответствующее значение p находится в диапазоне от 0,05 до 0,1.

Обратите внимание на недостаток использования таблицы t-распределения: она не сообщает нам точное значение p; это дает нам только диапазон значений.

Техника 3: Калькулятор TI-83 или TI-84

Другой способ найти значение p для заданной t-статистики — использовать графический калькулятор, например TI-83 или TI-84.

На калькуляторе нажмите 2ND VARS (чтобы перейти к DISTR ), прокрутите вниз и выберите функцию tcdf . Синтаксис использования этой функции для поиска значения p для правильного теста:

tcdf (меньшее значение, большее значение, степени свободы)

Поскольку мы проводим проверку правого экстремума, мы можем использовать 1,441 как наименьшее значение, 9999 как наибольшее значение и 13 как степени свободы:

tcdf(1.441, 9999, 13)

Это возвращает значение 0,08662 , которое представляет собой значение p, полученное с помощью онлайн-калькулятора.