Как импортировать файлы csv в r (шаг за шагом)

Допустим, у меня есть файл CSV с именем data.csv , сохраненный в следующем месте:

C:\Users\Bob\Desktop\data.csv

Предположим, что файл CSV содержит следующие данные:

 team, points, assists
'A', 78, 12
'B', 85, 20
'C', 93, 23
'D', 90, 8
'E', 91, 14

Существует три распространенных способа импортировать этот CSV-файл в R:

1. Используйте read.csv из базы R (самый медленный метод, но хорошо работает для небольших наборов данных).

 data1 <- read.csv(" C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv ", header= TRUE , stringsAsFactors= FALSE )

2. Используйте read_csv из пакета readr (в 2-3 раза быстрее, чем read.csv)

 library (readr)

data2 <- read_csv(" C:\Users\Bob\Desktop\data.csv ")

3. Используйте fread из пакета data.table (в 2-3 раза быстрее, чем read_csv)

 library (data.table)

data3 <- fread(" C:\Users\Bob\Desktop\data.csv ")

В этом руководстве показан пример использования каждого из этих методов для импорта файла CSV в R.

Способ 1: использование read.csv

Если ваш файл CSV достаточно мал, вы можете просто использовать функцию read.csv Base R для его импорта.

При использовании этого метода обязательно укажите stringsAsFactors=FALSE , чтобы R не преобразовывал буквенные или категориальные переменные в факторы.

Следующий код показывает, как использовать read.csv для импорта этого CSV-файла в R:

 #import data
data1 <- read.csv(" C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv ", header= TRUE , stringsAsFactors= FALSE )

#view structure of data
str(data1)

'data.frame': 5 obs. of 3 variables:
 $ team: chr "'A'" "'B'" "'C'" "'D'" ...
 $points: int 78 85 93 90 91
 $assists: int 12 20 23 8 14

Способ 2: использование read_csv

Если вы работаете с файлами большего размера, вы можете использовать функцию read_csv пакета readr:

 library (readr)

#import data
data2 <- read_csv(" C:\Users\Bob\Desktop\data.csv ")

#view structure of data
str(data2)

'data.frame': 5 obs. of 3 variables:
 $ team: chr "'A'" "'B'" "'C'" "'D'" ...
 $points: int 78 85 93 90 91
 $assists: int 12 20 23 8 14

Способ 3. Используйте корм.

Если ваш CSV-файл очень большой, самый быстрый способ импортировать его в R — использовать функцию fread в пакете data.table:

 library (data.table)

#import data
data3 <- fread(" C:\Users\Bob\Desktop\data.csv ")

#view structure of data
str(data3)

Classes 'data.table' and 'data.frame': 5 obs. of 3 variables:
 $ team: chr "'A'" "'B'" "'C'" "'D'" ...
 $points: int 78 85 93 90 91
 $assists: int 12 20 23 8 14

Обратите внимание, что в каждом примере мы использовали двойную обратную косую черту (\\) в пути к файлу, чтобы избежать следующей распространенной ошибки:

 Error: '\U' used without hex digits in character string starting ""C:\U"

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как импортировать файлы других типов в R:

Как импортировать файлы Excel в R
Как импортировать файлы TSV в R
Как импортировать ZIP-файлы в R
Как импортировать файлы SAS в R
Как импортировать файлы .dta в R