Калькулятор центральной предельной теоремы
Центральная предельная теорема утверждает, что выборочное распределение выборочного среднего примерно нормально, если размер выборки достаточно велик, даже если распределение совокупности не является нормальным. Центральная предельная теорема также утверждает, что выборочное распределение будет иметь следующие свойства:
1. Среднее значение выборочного распределения будет равно среднему значению распределения совокупности:
х = µ
2. Стандартное отклонение выборочного распределения будет равно стандартному отклонению распределения совокупности, деленному на размер выборки:
s = σ / √n
Чтобы найти выборочное среднее и стандартное отклонение данной выборки, просто введите необходимые значения ниже, а затем нажмите кнопку «Рассчитать».
Выборочное среднее ( x ) = 17
Стандартное отклонение выборки (s) = 0,8
function calc() {
//get input degrees of freedom, t-value var n = document.getElementById('n').value*1; var pop_mean = document.getElementById('pop_mean').value*1; var pop_sd = document.getElementById('pop_sd').value*1;
//calculate sample mean and sample standard deviation var sample_mean = pop_mean; var sample_sd = pop_sd / Math.sqrt(n);
//output values document.getElementById('sample_mean').innerHTML = sample_mean.toFixed(5); document.getElementById('sample_sd').innerHTML = sample_sd.toFixed(5); }