Как выполнить однофакторный дисперсионный анализ на калькуляторе ti-84

Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями трех или более независимых групп.

В этом руководстве объясняется, как выполнить однофакторный дисперсионный анализ на калькуляторе TI-84.

Пример: Однофакторный дисперсионный анализ на калькуляторе TI-84.

Предположим, мы набираем 30 студентов для участия в исследовании. Студентам случайным образом назначаются использовать одну из трех методик обучения в течение месяца для подготовки к экзамену. В конце месяца все студенты сдают один и тот же тест.

Используйте следующие шаги, чтобы выполнить однофакторный дисперсионный анализ и определить, одинаковы ли средние баллы в трех группах.

Шаг 1: Введите данные.

Сначала мы введем значения данных для объясняющей переменной и переменной ответа. Нажмите Stat , затем нажмите EDIT . Введите следующие результаты экзамена для студентов, которые использовали первый метод обучения в столбце L1, второй метод обучения в столбце L2 и третий метод обучения в столбце L3:

Шаг 2: Выполните односторонний дисперсионный анализ.

Далее мы выполним односторонний дисперсионный анализ. Нажмите Stat , затем перейдите к TESTS . Затем прокрутите вниз до ANOVA и нажмите Enter .

Введите списки, в которых хранятся данные, через запятую, затем добавьте закрывающую скобку ) и нажмите Enter .

Примечание. Чтобы отобразить L1, нажмите 2 , затем нажмите 1 . Чтобы вызвать L2, нажмите 2nd, затем нажмите 2 . Чтобы вызвать L3, нажмите 2nd, затем нажмите 3 .

После нажатия Enter появятся следующие результаты:

Шаг 3: Интерпретируйте результаты.

F-статистика теста равна 2,3575 , а соответствующее значение p — 0,1138 . Поскольку это значение p не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.

Таким образом, у нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что средний балл на экзамене различается между тремя группами. Другими словами, у нас недостаточно доказательств, чтобы утверждать, что методика исследования приводит к разным результатам испытаний.