Качественные и количественные данные

В этой статье объясняется, что такое качественные и количественные данные. Итак, вы найдете разницу между качественными и количественными данными, а также примеры каждого типа статистических данных.

Разница между качественными данными и количественными данными

В статистике качественные данные — это качества или характеристики, а количественные данные — это числа.

Следовательно, разница между качественными данными и количественными данными заключается в типе значений, которые они могут принимать. Качественные данные могут представлять собой только качественные значения, а количественные данные — это числовые значения.

Например, страна рождения группы людей — это качественные данные (Мексика, Колумбия, Испания…), а вес группы людей — количественные данные (65 кг, 72 кг, 89 кг…).

Короче говоря, чтобы определить, является ли набор данных качественным или количественным, вам нужно посмотреть на значения данных. Если значения представляют собой числовые величины, то это количественные данные, в противном случае — качественные данные.

Качественные данные

Качественные данные , также называемые категориальными данными , представляют собой тип данных, которые представляют качества или характеристики. Другими словами, качественные данные могут принимать только значение качества или характеристики.

Например, пол группы людей является качественными данными, поскольку он может быть указан только словами (мужской или женский), но не имеет числового значения.

Примеры качественных данных

• Пол человека : может быть «мужчина» или «женщина».
• Профессия человека : он может быть «экономист», «ученый-компьютерщик», «парикмахер»…
• Результат эксперимента : он может быть «успехом» или «неудачей».
• Цвет штанов : цветов много, но их конечное число, например «красный», «синий», «зеленый»…
• Экономический уровень человека : можно классифицировать как «бедный», «средний класс» или «богатый».
• Какая рука является доминирующей : Человек может быть «правшой», «левшой» или «амбидекстром».
• Тип дома, в котором проживает человек : это может быть «квартира», «дуплекс», «дом», «особняк»…
• Результат ничьей : могут быть только «орёл» или «решка».

Аналогичным образом, качественные данные можно разделить на два типа: порядковые качественные данные и номинальные качественные данные. Чтобы узнать, что представляет собой каждый тип, нажмите на следующую ссылку:

Количественные данные

Количественные данные или числовые данные — это данные, которые представляют числовые величины. Проще говоря, количественные данные — это тип данных, состоящий только из чисел.

Например, размер группы людей — это количественные данные, поскольку все значения — числа (1,75 м, 1,63 м, 1,89 м…).

Примеры количественных данных

• Рост человека : 1,75 м, 1,52 м, 1,69 м…
• Возраст человека : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• Возможные результаты при броске кубика : 1, 2, 3, 4, 5 или 6.
• Ежемесячная зарплата человека : 1500$, 4000$, 2750$…
• Количество сотрудников в компании : 54, 29, 158, 561, 302…
• Температура помещения : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
• Время, необходимое спортсмену для пробега 100 метров : 9,71 с, 10,25 с, 12,03 с…
• Количество брюк в шкафу : 9, 19, 4, 13, 10…

Кроме того, существует два типа количественных данных: дискретные количественные данные и непрерывные количественные данные. Вы можете увидеть объяснение каждого типа данных, а также несколько примеров здесь: