Когда следует использовать логарифмическую шкалу на диаграммах?

Существует два распространенных сценария, когда имеет смысл использовать логарифмическую шкалу при создании диаграмм:

Сценарий 1: Некоторые значения значительно превышают все остальные значения.

• Используя логарифмическую шкалу, на графике легче визуализировать меньшие значения.

Сценарий 2. Вы хотите анализировать процентные изменения, а не простое изменение.

• Используя логарифмическую шкалу, легче визуализировать процентное изменение значений с течением времени.

Следующие примеры иллюстрируют, когда каждый сценарий может произойти в реальном мире.

Сценарий 1. Использование логарифмической шкалы, когда некоторые значения намного больше всех остальных.

Допустим, мы хотим визуализировать годовой доход 10 различных компаний, из которых 2 из них имеют значительно более высокий доход, чем все остальные компании.

Вот как бы выглядела гистограмма, если бы мы рассматривали доход в линейном масштабе :

Обратите внимание, что прочитать на графике самые маленькие значения и увидеть разницу между самыми маленькими значениями крайне сложно.

Вот как будет выглядеть та же гистограмма в логарифмическом масштабе :

Обратите внимание, насколько проще различать меньшие значения, используя логарифмическую шкалу, а не линейную.

Сценарий 2. Использование логарифмической шкалы для визуализации процентного изменения.

Предположим, мы инвестируем 100 000 долларов в акции, которые растут на 6% в год.

Вот как будет выглядеть линейный график инвестиций за 30-летний период в линейном масштабе :

Эта диаграмма полезна для визуализации того, как стоимость инвестиций в долларах меняется каждый год, но давайте предположим, что нас больше интересует понимание процентного роста инвестиций.

В этом случае было бы полезно преобразовать ось Y в логарифмический масштаб :

Используя этот график, мы видим, что процентное изменение стоимости инвестиций было постоянным каждый год в течение 30-летнего периода.

Примечание . Использование логарифмической шкалы может быть полезным способом визуализации процентного изменения переменной за период времени, когда переменная растет экспоненциально, поскольку изменение значений к концу периода имеет тенденцию затмевать изменение в значения ближе к концу периода. начало.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как создавать графики с логарифмическими шкалами в различных статистических программах:

Как создать логарифмическую шкалу в R
Как создать логарифмическую шкалу в Python
Как создать логарифмическую шкалу в Excel