Количественные данные

В этой статье объясняется, что такое количественные данные в статистике. Итак, вы узнаете значение количественных данных, примеры количественных данных и какие типы количественных данных существуют.

Что такое количественные данные?

В статистике количественные данные — это числовые данные. Проще говоря, количественные данные — это тип данных, состоящий только из чисел.

Например, размер группы людей — это количественные данные, поскольку все значения — числа (1,75 м, 1,63 м, 1,89 м…).

Количественные данные еще называют числовыми данными , поскольку все их значения являются числами.

Примеры количественных данных

Поскольку мы уже знаем определение количественных данных, давайте теперь посмотрим на некоторые примеры этого типа статистических данных, чтобы завершить усвоение этой концепции:

• Рост человека : 1,75 м, 1,52 м, 1,69 м…
• Возраст человека : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• Возможные результаты при броске кубика : 1, 2, 3, 4, 5 или 6.
• Ежемесячная зарплата человека : 1500$, 4000$, 2750$…
• Количество сотрудников в компании : 54, 29, 158, 561, 302…
• Температура помещения : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
• Время, необходимое спортсмену для пробега 100 метров : 9,71 с, 10,25 с, 12,03 с…
• Количество брюк в шкафу : 9, 19, 4, 13, 10…

Виды количественных данных

Существует два типа количественных данных :

• Дискретные количественные данные . Между двумя значениями может быть только конечное количество значений. Например: количество комнат в доме (1, 2, 3…).
• Непрерывные количественные данные : могут принимать любые значения. Например: цена определенных акций (5,31 доллара США, 6,97 доллара США, 2,81 доллара США…).

Чтобы отличить дискретные данные от непрерывных данных, советуем посмотреть, могут ли они иметь десятичные значения. Если могут быть десятичные данные, это означает, что они непрерывны, в противном случае это дискретные данные. Имейте в виду, что этот совет работает не во всех случаях, но в подавляющем большинстве случаев он полезен.

Количественные и качественные данные

В этом разделе мы увидим, в чем разница между количественными данными и качественными данными, потому что в статистике они очень связаны и, по сути, представляют собой два противоположных типа данных.

Качественные данные — это данные, которые представляют качества или характеристики. Другими словами, в отличие от количественных данных, которые представляют собой числа, качественные данные — это качества.

Чтобы просмотреть примеры качественных данных, нажмите на следующую ссылку:

Количественный анализ данных

В количественном опросе анализ количественных данных имеет важное значение для получения соответствующих выводов. Таким образом, этапы исследования данного типа следующие:

1. Сбор количественных данных : необходимо собрать достаточно данных, чтобы сделанные выводы были репрезентативными для всей статистической совокупности, или, другими словами, выборка должна быть значимой. Например, можно провести опрос с закрытыми вопросами.
2. Вычисление статистических показателей : поскольку данные являются числовыми, можно определить все описательные показатели , что поможет при изучении выборки данных.
3. Представление количественных данных . Представление данных в виде статистического графика поможет вам обобщить данные и сделать дальнейшие выводы. Но по логике вещей вам необходимо использовать соответствующий тип диаграммы.
4. Сделайте выводы . Из расчетов и диаграммы, изображенной на предыдущих шагах, следует сделать все возможные выводы на основе количественных данных.