Корреляционная гипотеза

В этой статье объясняется, что такое корреляционные гипотезы. Итак, вы узнаете значение корреляционной гипотезы, примеры корреляционных гипотез и какие бывают типы корреляционных гипотез.

Что такое корреляционная гипотеза?

Корреляционные гипотезы — это гипотезы, которые указывают на связь между двумя или более переменными, но не указывают, какая переменная является причиной другой. Другими словами, корреляционная гипотеза просто утверждает, что две или более переменных связаны между собой.

Например, гипотеза «Чем выше оценка по математике, тем выше оценка по статистике» является корреляционной гипотезой, поскольку она утверждает, что оценка по математике и оценка по статистике взаимосвязаны, но не указывает, что является причиной и в чем причина. . это следствие.

Поэтому в корреляционной гипотезе порядок расположения переменных не имеет значения, поскольку причинно-следственная связь не выражена.

Примеры корреляционных гипотез

После того, как мы увидели определение корреляционной гипотезы, мы увидим несколько примеров гипотез этого типа, чтобы лучше понять эту концепцию.

Примеры корреляционных гипотез:

• Чем больше капитальные вложения, тем больше количество проданных единиц.
• Чем меньше мы доверяем человеку, тем меньше времени проводим с ним.
• Чем ниже цена, тем больше спрос.
• Чем он чище, тем меньше вероятность заболеть.
• Чем застенчивее человек, тем меньше у него самооценки.

Помните, что гипотеза — это всего лишь предположение, поэтому вам необходимо проверить, верна ли гипотеза, проведя статистическое исследование.

Виды корреляционных гипотез

Корреляционные гипотезы можно разделить на три типа:

• Положительные корреляционные гипотезы : когда одна переменная увеличивается, другая переменная также увеличивается. Например: «Чем выше цена продажи, тем выше прибыль на единицу. »
• Отрицательные корреляционные предположения : когда одна переменная уменьшается, другая переменная также уменьшается. Например: «Чем меньше вы тренируетесь, тем ниже двигательные способности». »
• Смешанные корреляционные гипотезы : когда одна переменная увеличивается, другая уменьшается. Например: «Чем больше предметов переработано, тем меньше загрязнения. »

Корреляционная гипотеза и причинная гипотеза

Наконец, давайте посмотрим, чем корреляционная гипотеза отличается от причинной гипотезы, поскольку это два типа гипотез, которые часто путают.

Причинно-следственная гипотеза (или гипотеза причинно-следственной связи ) — это гипотеза, которая указывает на причинно-следственную связь между двумя переменными. Например: «Увеличение использования частного транспорта приводит к увеличению загрязнения планеты. »

Следовательно, разница между корреляционной гипотезой и причинной гипотезой состоит в том, что корреляционные гипотезы лишь констатируют связь между переменными, тогда как причинные гипотезы выражают связь между переменными и, более того, уточняют, что является причиной и чем она является. следствие?