Как найти критическое значение f в excel

Когда вы выполняете F-тест, вы получаете F-статистику. Чтобы определить, являются ли результаты теста F статистически значимыми, вы можете сравнить статистику F с критическим значением F. Если статистика F превышает критическое значение F, то результаты теста являются статистически значимыми.

Критическое значение F можно найти с помощью таблицы распределения F или с помощью статистического программного обеспечения.

Чтобы найти критическое значение F, нужно:

• Уровень значимости (обычно выбирают 0,01, 0,05 и 0,10).
• Степени свободы числителя
• Знаменатель степеней свободы

Используя эти три значения, вы можете определить критическое значение F для сравнения со статистикой F.

Как найти критическое значение F в Excel

Чтобы найти критическое значение F в Excel, вы можете использовать функцию F.INV.RT() , которая использует следующий синтаксис:

F.INV.RT (вероятность, град_свободы1, градус_свободы2)

• вероятность: уровень значимости для использования
• deg_freedom1 : Степени свободы числителя.
• deg_freedom2 : Степени свободы знаменателя.

Эта функция возвращает критическое значение распределения F на основе предоставленного уровня значимости, степеней свободы числителя и степеней свободы знаменателя.

Например, предположим, что мы хотим найти критическое значение F для уровня значимости 0,05, степени свободы числителя = 4, а степени свободы знаменателя = 6.

В Excel вы можете ввести следующую формулу: F.INV.RT(0,05, 4, 6)

Это возвращает значение 4.5337 . Это критическое значение для уровня значимости 0,05, степеней свободы числителя = 4 и степеней свободы знаменателя = 6.

Обратите внимание, что это также соответствует числу, которое мы нашли бы в таблице распределения F с α = 0,05, DF1 (степени свободы числителя) = 4 и DF2 (степени свободы знаменателя) = 6.

Меры предосторожности при поиске критического значения F в Excel

Обратите внимание, что функция F.INV.RT() в Excel выдаст ошибку, если произойдет любое из следующих событий:

• Если аргумент не является числовым.
• Если значение вероятности меньше нуля или больше 1.
• Если значение deg_freedom 1 или deg_freedom2 меньше 1.