Как рассчитать межквартильный размах (iqr) в excel

В этом руководстве объясняется, как рассчитать межквартильный диапазон набора данных в Excel.

Что такое межквартильный размах?

Межквартильный диапазон , часто называемый IQR, — это способ измерения распределения средних 50% набора данных. Он рассчитывается как разница между первым квартилем* (Q1) и третьим квартилем (Q3) набора данных.

*Квартили — это просто значения, которые делят набор данных на четыре равные части.

Например, предположим, что у нас есть следующий набор данных:

[58, 66, 71, 73, 74, 77, 78, 82, 84, 85, 88, 88, 88, 90, 90, 92, 92, 94, 96, 98]

Третий квартиль оказывается 91 , а первый квартиль — 75,5 . Итак, межквартильный размах (IQR) для этого набора данных составляет 91 – 75,5 = 15 . Это говорит нам о распределении средних 50% значений в этом наборе данных.

Как рассчитать межквартильный размах в Excel

В Microsoft Excel нет встроенной функции для расчета IQR набора данных, но мы можем легко найти ее с помощью функции КВАРТИЛЬ() , которая принимает следующие аргументы:

КВАРТИЛЬ(массив, четверть)

• массив: интересующий вас массив данных.
• кварт: квартиль, который вы хотите вычислить.

Пример: поиск IQR в Excel

Предположим, мы хотим найти IQR для следующего набора данных:

Чтобы найти IQR, мы можем выполнить следующие шаги:

Шаг 1: Найдите Q1 .

Чтобы найти первый квартиль, мы просто вводим =КВАРТИЛЬ(A2:A17, 1) в любую нужную ячейку:

Шаг 2. Найдите Q3 .

Чтобы найти третий квартиль, введите =КВАРТИЛЬ(A2:A17, 3) в любую нужную ячейку:

Шаг 3: Найдите IQR .

Чтобы найти межквартильный размах (IQR), мы просто вычитаем Q1 из Q3:

IQR оказывается 39,5 – 23,5 = 16 . Это говорит нам о том, как распределены средние 50% значений в этом конкретном наборе данных.

Более короткий подход

Обратите внимание, что мы также могли бы найти межквартильный диапазон набора данных в предыдущем примере, используя формулу:

=КВАРТИЛЬ(A2:A17, 3) – КВАРТИЛЬ(A2:A17, 1)

Это также даст значение 16 .

Заключение

Межквартильный размах — это всего лишь один из способов измерения «разброса» набора данных. Другими способами измерения разброса являются диапазон, стандартное отклонение и дисперсия.

Преимущество использования IQR для измерения разброса состоит в том, что он устойчив к выбросам . Поскольку он сообщает нам только о распределении средних 50% набора данных, на него не влияют необычно маленькие или необычно большие выбросы.

Это делает его более предпочтительным способом измерения дисперсии по сравнению с таким показателем, как диапазон, который просто сообщает нам разницу между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных.

Связанный: Как рассчитать средний диапазон в Excel