Как использовать фильтр «не в» в pandas (с примерами)

Вы можете использовать следующий синтаксис для выполнения фильтра «НЕ В» в кадре данных pandas:

 df[ ~ df[' col_name ']. isin (values_list)]

Обратите внимание, что значения в Values_list могут быть числовыми или символьными значениями.

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1. Выполните фильтр «NON IN» для столбца.

В следующем коде показано, как фильтровать DataFrame pandas для строк, в которых имя команды отсутствует в списке имен:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of teams we don't want
values_list = [' A ', ' B ']

#filter for rows where team name is not in list
df[ ~ df[' team ']. isin (values_list)]

        team points assists rebounds
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

А следующий код показывает, как фильтровать DataFrame pandas для строк, в которых столбец «точки» не содержит определенных значений:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of values we don't want
values_list = [12, 15, 25]

#filter for rows where team name is not in list
df[ ~ df[' team ']. isin (values_list)]

	team points assists rebounds
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
7 C 29 4 12

Пример 2. Выполните фильтр «NON IN» с несколькими столбцами.

В следующем коде показано, как фильтровать DataFrame pandas для строк, в которых имена определенных команд не находятся ни в одном из нескольких столбцов:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' star_team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' backup_team ': ['B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of teams we don't want
values_list = [' C ', ' E ']

#filter for rows where team name is not in one of several columns
df[ ~ df[[' star_team ', ' backup_team ']]. isin (values_list). any (axis= 1 )] 

        star_team backup_team points assists rebounds
0 A B 25 5 11
1 A B 12 7 8
4 B D 19 12 6
5 B D 23 9 5

Обратите внимание, что мы отфильтровали каждую строку, в которой появлялись команды «C» или «E», в столбце «star_team» или в столбце «backup_team».

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции фильтрации в pandas:

Как использовать «Is Not Null» в Pandas
Как фильтровать DataFrame Pandas по значениям столбца
Как фильтровать строки Pandas DataFrame по дате
Как фильтровать DataFrame Pandas по нескольким условиям