Как рассчитать коэффициенты в r (с примерами)

Для расчета отношения значений двух столбцов в R можно использовать следующие методы:

Метод 1: используйте базу R

 #calculate ratio between variable1 and variable2
df$ratio <- df$variable1/df$variable1

#calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places
df$ratio <- round(df$variable1/df$variable2, 2 )

Способ 2: используйте dplyr

 library (dplyr)

#calculate ratio between variable1 and variable2
df <- df %>%
        mutate(ratio = variable1/variable2)

#calculate ratio between variable1 and variable2, rounded to 2 decimal places
df <- df %>%
        mutate(ratio = round(variable1/variable2, 2 ))

В этом руководстве объясняется, как использовать каждый метод на практике, с помощью следующего кадра данных, который показывает общее количество сделанных и предпринятых бросков разными баскетболистами:

 #create data frame
df <- data. frame (players=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 makes=c(4, 4, 3, 6, 7, 8, 3, 10),
                 attempts=c(12, 7, 5, 6, 10, 12, 5, 19))

#view data frame
df

  players makes attempts
1 to 4 12
2 B 4 7
3 C 3 5
4 D 6 6
5 E 7 10
6 F 8 12
7 G 3 5
8:10:19 a.m.

Пример 1. Расчет коэффициентов с использованием базы R

Следующий код показывает, как вычислить соотношение между значениями столбцов оценок и попыток с использованием базы R:

 #calculate ratio between makes and attempts columns
df$ratio <- df$makes/df$attempts

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 A 4 12 0.3333333
2 B 4 7 0.5714286
3 C 3 5 0.6000000
4 D 6 6 1.0000000
5 E 7 10 0.7000000
6 F 8 12 0.6666667
7 G 3 5 0.6000000
8:10:19 AM 0.5263158

Соотношение попыток к попыткам для первого игрока составляет 4/12 = 0,33 .

Другими словами, первый игрок совершил около 33% попыток броска.

Точно так же мы можем интерпретировать значения коэффициентов для всех остальных игроков.

Мы также можем использовать функцию round() для округления значений коэффициентов до определенного количества десятичных знаков:

 #calculate ratio between makes and attempts columns, rounded to 2 decimal places
df$ratio <- round(df$makes/df$attempts, 2 )

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 to 4 12 0.33
2 B 4 7 0.57
3 C 3 5 0.60
4 D 6 6 1.00
5 E 7 10 0.70
6 F 8 12 0.67
7 G 3 5 0.60
8:10:19 0.53

Каждое из значений в столбце соотношения теперь округляется до двух десятичных знаков.

Пример 2. Расчет коэффициентов с помощью dplyr

Следующий код показывает, как вычислить соотношение между значениями в столбцах оценок и попыток с помощью пакета dplyr :

 library (dplyr)

#add new column that shows ratio of makes to attempts
df <- df %>%
        mutate(ratio = makes/attempts)

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 A 4 12 0.3333333
2 B 4 7 0.5714286
3 C 3 5 0.6000000
4 D 6 6 1.0000000
5 E 7 10 0.7000000
6 F 8 12 0.6666667
7 G 3 5 0.6000000
8:10:19 AM 0.5263158

Мы также можем использовать функцию round() для округления значений коэффициентов до определенного количества десятичных знаков:

 library (dplyr)

#add new column that shows ratio of makes to attempts, rounded to 2 decimal places
df <- df %>%
        mutate(ratio = round(makes/attempts, 2 ))

#view updated data frame
df

  players makes attempts ratio
1 to 4 12 0.33
2 B 4 7 0.57
3 C 3 5 0.60
4 D 6 6 1.00
5 E 7 10 0.70
6 F 8 12 0.67
7 G 3 5 0.60
8:10:19 0.53

Каждое из значений в столбце соотношения теперь округляется до двух десятичных знаков.

Обратите внимание, что базовый метод R и метод dplyr дают одинаковые результаты.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в R:

Как фильтровать уникальные значения с помощью dplyr
Как фильтровать по нескольким условиям с помощью dplyr
Как подсчитать количество вхождений в столбцах в R