Как исправить: если вы используете все скалярные значения, вам необходимо передать индекс.

Ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании панд:

 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

Эта ошибка возникает, когда вы пытаетесь создать DataFrame pandas, передавая все скалярные значения, но также не можете передать индекс.

В следующем примере показано, как исправить эту ошибку на практике.

Как воспроизвести ошибку

Предположим, мы пытаемся создать DataFrame pandas из нескольких скалярных значений:

 import pandas as pd

#define scalar values
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4

#attempt to create DataFrame from scalar values
df = pd. DataFrame ({' A ':a,' B ':b,' C ':c,' D ':d})

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

Мы получаем ошибку, поскольку в DataFrame мы передали только скалярные значения, но не удалось передать индекс.

Как исправить ошибку

Вот три метода, которые вы можете использовать, чтобы исправить эту ошибку:

Способ 1: преобразовать скалярные значения в список

 import pandas as pd

#define scalar values
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4

#create DataFrame by transforming scalar values to list
df = pd. DataFrame ({' A ':[a], ' B ':[b], ' C ':[c], ' D ':[d]})

#view DataFrame
df
        A B C D
0 1 2 3 4

Способ 2: передача скалярных значений и индекса успеха

 import pandas as pd

#define scalar values
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4

#create DataFrame by passing scalar values and passing index
df = pd. DataFrame ({' A ': a, ' B ': b, ' C ': c, ' D ': d}, index=[ 0 ])

#view DataFrame
df
        A B C D
0 1 2 3 4

Способ 3: Поместите скалярные значения в словарь

 import pandas as pd

#define scalar values
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4

#define dictionary of scalar values
my_dict = {' A ':1, ' B ':2, ' C ':3, ' D ':4}

#create DataFrame by passing dictionary wrapped in a list
df = pd. DataFrame ([my_dict])

#view DataFrame
df
        A B C D
0 1 2 3 4

Обратите внимание, что каждый метод создает один и тот же DataFrame.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как исправить другие распространенные ошибки в Python:

Как исправить: нет модуля с именем pandas.
Как исправить: нет модуля с именем numpy
Как исправить: столбцы перекрываются, но суффикс не указан
Как исправить: SettingWithCopyWarning в Pandas