Как выполнить внутреннее соединение в pandas (с примером)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для выполнения внутреннего соединения в pandas:

 import pandas as pd

df1. merge (df2, on=' column_name ', how=' inner ')

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: как выполнить внутреннее соединение в Pandas

Допустим, у нас есть следующие два кадра данных панды, которые содержат информацию о различных баскетбольных командах:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})

df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'G', 'H'],
                    ' assists ': [4, 9, 14, 13, 10, 8]})

#view DataFrames
print (df1)

  team points
0 to 18
1 B 22
2 C 19
3 D 14
4 E 14
5 F 11
6 G 20
7:28 a.m.

print (df2)

  team assists
0 to 4
1 B 9
2 C 14
3 D 13
4G 10
5:8 a.m.

Мы можем использовать следующий код для выполнения внутреннего соединения, которое сохраняет только те строки, в которых имя команды появляется в обоих DataFrames:

 #perform left join
df1. merge (df2, on=' team ', how=' inner ')

	team points assists
0 to 18 4
1 B 22 9
2 C 19 14
3 D 14 13
4 G 20 10
5:28 8

В объединенном DataFrame содержатся только те строки, в которых имя команды отображается в обоих DataFrame.

Обратите внимание, что две команды были удалены (команды E и F), поскольку они не появлялись в обоих DataFrames.

Обратите внимание, что вы также можете использовать pd.merge() со следующим синтаксисом, чтобы вернуть тот же результат:

 #perform left join
p.d. merge (df1, df2, on=' team ', how=' inner ')

	team points assists
0 to 18 4
1 B 22 9
2 C 19 14
3 D 14 13
4 G 20 10
5:28 8

Обратите внимание, что этот объединенный DataFrame соответствует кадру из предыдущего примера.

Примечание . Полную документацию по функции слияния можно найти здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как сделать левое соединение в Pandas
Как объединить фреймы данных Pandas по нескольким столбцам
Панды присоединяются или объединяются: в чем разница?