Pandas: как выбирать столбцы на основе частичного совпадения
Вы можете использовать следующие методы для выбора столбцов в DataFrame pandas на основе частичного совпадения:
Способ 1: выберите столбцы на основе частичного совпадения
#select columns that contain 'team'
df. loc [:, df. columns . str . contains (' team ')]
Способ 2. Выберите столбцы на основе нескольких частичных совпадений.
#select columns that contain 'team' or 'rebounds'
df. loc [:, df. columns . str . contains (' team|rebounds ')]
В следующих примерах показано, как использовать каждый метод со следующим DataFrame pandas:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team_name ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' team_points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' rebounds ': [6, 7, 7, 6, 10, 12, 10, 9]}) #view DataFrame print (df) team_name team_points assists rebounds 0 A 5 11 6 1 To 7 8 7 2 To 7 10 7 3 to 9 6 6 4 B 12 6 10 5 B 9 5 12 6 B 9 9 10 7 B 4 12 9
Пример 1. Выбор столбцов на основе частичного совпадения
Следующий код показывает, как выбрать все столбцы в DataFrame pandas, которые содержат слово «команда» в имени столбца:
#select columns that contain 'team'
df_team_cols = df. loc [:, df. columns . str . contains (' team ')]
#view results
print (df_team_cols)
team_name team_points
0 to 5
1 to 7
2 to 7
3 to 9
4 B 12
5 B 9
6 B 9
7 B 4
Обратите внимание, что возвращаются оба столбца со словом «команда» в названии.
Пример 2. Выбор столбцов на основе нескольких частичных совпадений
Следующий код показывает, как выбрать все столбцы в DataFrame pandas, которые содержат слова «команда» или «отказы» в имени столбца:
#select columns that contain 'team' or 'rebounds'
df_team_rebs = df. loc [:, df. columns . str . contains (' team|rebounds ')]
#view results
print (df_team_rebs)
team_name team_points rebounds
0 to 5 6
1 To 7 7
2 to 7 7
3 to 9 6
4 B 12 10
5 B 9 12
6 B 9 10
7 B 4 9
Возвращаются все столбцы, в названии которых есть слова «команда» или «подборы».
Примечание : | оператор представляет «ИЛИ» в пандах.
Не стесняйтесь использовать столько операторов, сколько хотите, чтобы найти столько частичных совпадений строк, сколько захотите.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:
Как выбрать столбцы по имени в Pandas
Как выбрать столбцы по индексу в Pandas
Как выбрать столбцы по типу данных в Pandas