Pandas: как выбрать строки между двумя датами
Вы можете использовать следующий синтаксис для выбора строк между двумя конкретными датами в DataFrame pandas:
df[df. date . between (' 2022-01-02 ', ' 2022-01-06 ')]
В этом конкретном примере выбираются все строки в DataFrame в период с 02.01.2022 по 06.01.2022.
В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример: выберите строки между двумя датами в Pandas
Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' date ': pd. date_range (start=' 1/1/2022 ', periods= 8 ), ' sales ': [18, 20, 15, 14, 10, 9, 8, 12], ' returns ': [5, 7, 7, 9, 12, 3, 2, 4]}) #view DataFrame print (df) date sales returns 0 2022-01-01 18 5 1 2022-01-02 20 7 2 2022-01-03 15 7 3 2022-01-04 14 9 4 2022-01-05 10 12 5 2022-01-06 9 3 6 2022-01-07 8 2 7 2022-01-08 12 4
Мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы выбрать только строки между датой 02.01.2022 и 06.01.2022:
#select all rows where date is between 2022-01-02 and 2022-01-06
df[df. date . between (' 2022-01-02 ', ' 2022-01-06 ')]
date sales returns
1 2022-01-02 20 7
2 2022-01-03 15 7
3 2022-01-04 14 9
4 2022-01-05 10 12
5 2022-01-06 9 3
Обратите внимание, что выбраны только строки между датами 2022-01-02 и 2022-01-06.
Если вы хотите, вы также можете установить даты начала и окончания вне функции Between() :
#define start and end dates
start_date = ' 2022-01-02 '
end_date = ' 2022-01-06 '
#select all rows where date is between start and end
df[df. date . between (start_date, end_date)]
date sales returns
1 2022-01-02 20 7
2 2022-01-03 15 7
3 2022-01-04 14 9
4 2022-01-05 10 12
5 2022-01-06 9 3
Это дает тот же результат.
Обратите внимание: если ваш столбец даты не имеет распознаваемого формата даты и времени, вам может потребоваться сначала использовать следующий код, чтобы преобразовать его в формат даты и времени:
df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])
После этого вы можете использовать функцию Between() для выбора строк между определенными датами.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:
Как создать диапазон дат в Pandas
Как извлечь месяц из даты в Pandas
Как преобразовать временную метку в дату/время в Pandas