Pandas: выберите строки из dataframe, используя логический ряд


Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для выбора строк в DataFrame pandas на основе значений логического ряда:

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in DataFrame based on values in boolean series
df[bools. values ]

Это позволяет вам выбрать каждую строку в DataFrame pandas, где соответствующее значение в логической серии равно True .

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример. Выбор строк в DataFrame Pandas с использованием логической серии

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas, содержащий информацию о различных баскетболистах:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы выбрать все строки в DataFrame, где соответствующее значение в логической серии имеет значение True :

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in DataFrame based on values in boolean series
df[bools. values ]

     team points assists rebounds
0 A 18 5 11
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
7:28 4 12

Обратите внимание, что возвращаются только те строки, для которых соответствующее значение в логической серии равно True .

Также обратите внимание, что вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы выбрать только строки в столбце «точки» DataFrame, где соответствующее значение в логической серии равно True .

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in points column based on values in boolean series
df[' points '][bools. values ]

0 18
2 19
3 14
7 28
Name: points, dtype: int64

Обратите внимание, что столбец «точки» возвращает только те строки, в которых соответствующее значение логического ряда равно True .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:

Как фильтровать строки по длине строки в Pandas
Как выбрать строки без значений NaN в Pandas
Как выбрать строки на основе значений столбца в Pandas

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *