Pandas: выберите строки из dataframe, используя логический ряд
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для выбора строк в DataFrame pandas на основе значений логического ряда:
#define boolean series bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ]) #select rows in DataFrame based on values in boolean series df[bools. values ]
Это позволяет вам выбрать каждую строку в DataFrame pandas, где соответствующее значение в логической серии равно True .
В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример. Выбор строк в DataFrame Pandas с использованием логической серии
Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas, содержащий информацию о различных баскетболистах:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы выбрать все строки в DataFrame, где соответствующее значение в логической серии имеет значение True :
#define boolean series bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ]) #select rows in DataFrame based on values in boolean series df[bools. values ] team points assists rebounds 0 A 18 5 11 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 7:28 4 12
Обратите внимание, что возвращаются только те строки, для которых соответствующее значение в логической серии равно True .
Также обратите внимание, что вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы выбрать только строки в столбце «точки» DataFrame, где соответствующее значение в логической серии равно True .
#define boolean series bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ]) #select rows in points column based on values in boolean series df[' points '][bools. values ] 0 18 2 19 3 14 7 28 Name: points, dtype: int64
Обратите внимание, что столбец «точки» возвращает только те строки, в которых соответствующее значение логического ряда равно True .
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:
Как фильтровать строки по длине строки в Pandas
Как выбрать строки без значений NaN в Pandas
Как выбрать строки на основе значений столбца в Pandas