Как переименовать столбцы в pandas (с примерами)

Вы можете использовать один из следующих трех методов для переименования столбцов DataFrame pandas:

Способ 1. Переименуйте определенные столбцы.

 df. rename (columns = {' old_col1 ':' new_col1 ', ' old_col2 ':' new_col2 '}, inplace = True )

Способ 2. Переименуйте все столбцы.

 df. columns = [' new_col1 ', ' new_col2 ', ' new_col3 ', ' new_col4 ']

Способ 3. Замените определенные символы в столбцах.

 df. columns = df. columns . str . replace (' old_char ', ' new_char ')

Следующие примеры показывают, как использовать каждый из этих методов на практике.

Связанный: Как получить имена столбцов в Pandas (3 метода)

Способ 1. Переименуйте определенные столбцы.

Следующий код показывает, как переименовать определенные столбцы в DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#list column names
list (df)

['team', 'points', 'assists', 'rebounds']

#rename specific column names
df. rename (columns = {' team ': ' team_name ', ' points ': ' points_scored '}, inplace = True )

#view updated list of column names
list (df)

['team_name', 'points_scored', 'assists', 'rebounds']

Обратите внимание, что столбцы «команда» и «очки» были переименованы, а названия всех остальных столбцов остались прежними.

Способ 2. Переименуйте все столбцы.

Следующий код показывает, как переименовать все столбцы в DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#list column names
list (df)

['team', 'points', 'assists', 'rebounds']

#rename all column names
df. columns = [' _team ', ' _points ', ' _assists ', ' _rebounds ']

#view updated list of column names
list (df)

['_team', '_points', '_assists', '_rebounds']

Обратите внимание, что этот метод быстрее использовать, если вы хотите переименовать большинство или все имена столбцов в DataFrame.

Способ 3. Замените определенные символы в столбцах.

Следующий код показывает, как заменить определенный символ в имени каждого столбца:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' $team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' $points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' $assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' $rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#list column names
list (df)

['team', 'points', 'assists', 'rebounds']

#rename $ with blank in every column name
df. columns = df. columns . str . replace (' $ ', '')

#view updated list of column names
list(df)

['team', 'points', 'assists', 'rebounds']

Обратите внимание, что этот метод позволил нам быстро удалить символ «$» из имени каждого столбца.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как вывести список всех имен столбцов в Pandas
Как сортировать столбцы по имени в Pandas
Как удалить повторяющиеся столбцы в Pandas