Как преобразовать строки в числа с плавающей запятой в pandas

Вы можете использовать следующие методы для преобразования строки в плавающую в pandas:

Метод 1: преобразовать один столбец в число с плавающей запятой

 #convert "assists" column from string to float
df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float)

Способ 2: преобразовать несколько столбцов в число с плавающей запятой

 #convert both "assists" and "rebounds" from strings to floats
df[[' assists ', ' rebounds ']] = df[[' assists ', ' rebounds ']]. astype (float)

Способ 3: преобразовать все столбцы в число с плавающей запятой

 #convert all columns to float
df = df. astype (float)

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим DataFrame pandas:

 import numpy as np
import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [np.nan, 12, 15, 14, 19],
                   ' assists ': ['5', np.nan, '7', '9', '12'],
                   ' rebounds ': ['11', '8', '10', '6', '6']})  

#view DataFrame
df

 	points assists rebounds
0 NaN 5.0 11
1 12.0 NaN 8
2 15.0 7.0 10
3 14.0 9.0 6
4 19.0 12.0 6

#view column data types
df. dtypes

float64 points
assists object
rebound object
dtype:object

Пример 1. Преобразование одного столбца в число с плавающей запятой

Следующий синтаксис показывает, как преобразовать вспомогательный столбец из строки в число с плавающей запятой:

 #convert "assists" from string to float
df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float)

#view column data types
df. dtypes

float64 points
assist float64
rebound object
dtype:object

Пример 2. Преобразование нескольких столбцов в плавающие

Следующий синтаксис показывает, как преобразовать вспомогательные и возвращаемые столбцы из строк в числа с плавающей запятой:

 #convert both "assists" and "rebounds" from strings to floats
df[[' assists ', ' rebounds ']] = df[[' assists ', ' rebounds ']]. astype (float)

#view column data types
df. dtypes

float64 points
assist float64
rebounds float64
dtype:object

Пример 3. Преобразование всех столбцов в формат с плавающей запятой

Следующий синтаксис показывает, как преобразовать все столбцы в DataFrame в числа с плавающей запятой:

 #convert all columns to float
df = df. astype (float)

#view column data types
df. dtypes

float64 points
assist float64
rebounds float64
dtype:object

Бонус: конвертируйте строку в число с плавающей запятой и дополняйте значения NaN.

Следующий синтаксис показывает, как преобразовать вспомогательный столбец из строки в число с плавающей запятой и одновременно дополнить значения NaN нулями:

 #convert "assists" from string to float and fill in NaN values with zeros
df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float). fillna (0)

#view DataFrame
df

        points assists rebounds
0 NaN 5.0 11
1 12.0 0.0 8
2 15.0 7.0 10
3 14.0 9.0 6
4 19.0 12.0 6

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:

Pandas: как преобразовать объект в целое число
Pandas: как преобразовать числа с плавающей запятой в целые числа
Pandas: как преобразовать определенные столбцы в массив NumPy