Причинная гипотеза (или гипотеза причинности)

В этой статье объясняется, что такое причинные гипотезы (или гипотезы причинности). Так вы узнаете значение причинной гипотезы, примеры причинных гипотез, а также в чем разница между причинной гипотезой и корреляционной гипотезой.

Что такое причинная гипотеза?

Причинные гипотезы или причинные гипотезы — это тип гипотезы, которая предполагает причинную связь между двумя или более переменными. Другими словами, причинно-следственная гипотеза пытается объяснить причинно-следственную связь между двумя или более переменными.

Например, гипотеза «выбросы CO ₂ вызывают повышение температуры Земли» является причинной гипотезой (или гипотезой причинности), поскольку это гипотеза, которая указывает на причину и ее следствие.

Следовательно, причинные гипотезы не только указывают на связь между переменными, но и указывают, какая из переменных является причиной, а какая из переменных является следствием.

Примеры причинно-следственных гипотез

После рассмотрения определения причинной гипотезы приведем несколько примеров причинных гипотез, которые помогут лучше понять эту концепцию.

Примеры причинно-следственных гипотез:

• Движение на высокой скорости приводит к увеличению количества дорожно-транспортных происшествий.
• Чрезмерное употребление алкоголя вызывает хронические заболевания.
• Увеличение цены приводит к снижению спроса.
• Средняя стоимость акций на Мадридской фондовой бирже снизилась на 7% по сравнению с предыдущим годом из-за экономического кризиса.
• Курение приводит к сокращению продолжительности жизни.

Виды причинных гипотез

Причинно-следственные гипотезы можно разделить на два типа:

• Двумерные причинные гипотезы . В этом типе причинных гипотез участвуют только две переменные: одна из них является причиной, а другая — следствием. Например: «Повышение налогов приводит к падению среднего потребления жителей. »
• Многомерные причинные гипотезы : в этом типе причинных гипотез участвуют более двух переменных, так что одна переменная вызывает изменение двух или более переменных или, наоборот, модификация двух или более переменных изменяет значение конкретной переменной. Например: «Вложение большего количества денег в рекламу приводит к увеличению продаж и улучшению имиджа бренда. »

Причинная гипотеза и корреляционная гипотеза

Наконец, мы увидим, в чем разница между причинной гипотезой и корреляционной гипотезой, поскольку это два типа гипотез, которые обычно путают.

Корреляционная гипотеза — это гипотеза, которая устанавливает связь между двумя переменными, но не указывает, какая переменная является причиной, а какая — следствием. Например: «Самые высокие баллы по математике имеют студенты, у которых самые высокие баллы по статистике. »

Следовательно, отличие причинной гипотезы от корреляционной состоит в том, что корреляционные гипотезы лишь указывают на связь между переменными, тогда как причинные гипотезы выражают связь между переменными и, кроме того, уточняют, что является причиной, а что является следствием.