Несгруппированные данные

В этой статье вы узнаете, что такое несгруппированные данные в статистике, решаемое упражнение с несгруппированными данными, а также каковы различия между сгруппированными и несгруппированными данными.

Что такое несгруппированные данные?

В статистике необъединенные данные — это данные, которые не группируются, а изучаются отдельно. То есть, когда данные не сгруппированы, каждое значение в наборе данных анализируется индивидуально.

Несгруппированные данные не образуют интервалы, а сгруппированные — формируют.

Как правило, данные группируются, когда переменная является непрерывной или когда имеется много значений для анализа. Следовательно, когда данные следуют за дискретной переменной и у нас не очень большой объем данных, нет необходимости группировать данные по интервалам.

Пример разгруппированных данных

После того, как мы увидели определение несгруппированных данных, мы приступаем к решению примера с этим типом статистических данных, чтобы лучше понять эту концепцию.

• Оценки, полученные по статистике в классе из 30 учеников, следующие. Какова абсолютная частота каждой ноты?

В данном случае это дискретная переменная, поскольку могут быть только целые числа, поэтому нет необходимости группировать данные по интервалам.

Поэтому просто посчитайте, сколько раз появляется каждое значение, и запишите его в массив:

Поскольку данные не сгруппированы по интервалам, каждое значение можно изучать отдельно. Таким образом, мы можем узнать количество студентов, которые сделали каждую запись.

Обратите внимание, что для составления таблицы частот всегда необходимо рассчитывать совокупную абсолютную частоту, относительную частоту, совокупную относительную частоту и т. д. Посмотреть, как это делается, можно здесь:

Негруппированные данные и сгруппированные данные

В этом разделе мы увидим, в чем разница между сгруппированными и несгруппированными данными. Кроме того, мы увидим, когда уместно группировать данные, а когда нет, потому что, логически, это обусловливает остальную часть расследования.

Разница между сгруппированными и несгруппированными данными заключается в группировке или нет. Когда данные сгруппированы, это означает, что они собираются с интервалами, с другой стороны, если данные не сгруппированы, это означает, что каждое значение изучается отдельно.

Как правило, данные группируются по интервалам, когда переменная непрерывна, но если переменная дискретна, данные лучше не группировать. Однако если у нас большой объем данных, мы также можем сгруппировать их по интервалам, чтобы облегчить статистическое исследование.

Статистические показатели необъединенных данных

После построения таблицы частот, когда данные не сгруппированы, обычно рассчитывают несколько статистических показателей.

В частности, обычно определяются меры центральной тенденции, меры дисперсии и меры положения, поскольку они позволяют обобщить выборку данных и, более того, сравнить их с другими наборами данных.

Посмотреть, как рассчитываются все эти статистические параметры, можно по следующим ссылкам: