Как преобразовать серию pandas в массив numpy (с примерами)

Вы можете использовать следующий синтаксис для преобразования серии pandas в массив NumPy:

 seriesName. to_numpy ()

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1. Преобразование серии в массив NumPy

Следующий код показывает, как преобразовать серию pandas в массив NumPy:

 import pandas as pd
import numpy as np

#define series
x = pd. Series ([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#convert series to NumPy array
new_array = x. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([ 1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Используя функцию type() , мы подтверждаем, что серия pandas была преобразована в массив NumPy.

Пример 2. Преобразование столбца DataFrame в массив NumPy

Следующий код показывает, как преобразовать столбец из DataFrame pandas в массив NumPy:

 import pandas as pd
import numpy as np

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#convert 'points' column to NumPy array
new_array = df[' points ']. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Мы также можем использовать dtype() для проверки типа данных нового массива NumPy:

 #check datatype
new_array. dtype

dtype('int64')

Мы видим, что новый массив NumPy является целым числом.

Дополнительные ресурсы

Как преобразовать DataFrame Pandas в массив NumPy
Как преобразовать DataFrame Pandas в список
Как преобразовать словарь в Pandas DataFrame