Как построить среднюю линию по группе в ggplot2

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для построения средней линии по группе в ggplot2:

 #calculate mean points value by team
mean_team <- df %>% group_by(team) %>% summarise(mean_pts=mean(points))
 
#create scatterplot of assists vs points with mean line of points by team
ggplot(df, aes(x=assists, y=points)) +
  geom_point(aes(color=team)) +
  geom_hline(data=mean_team, aes(yintercept=mean_pts, col=team))

Этот конкретный пример создает диаграмму рассеяния передач и результативности. переменные передачи . Points , затем добавляет линию, представляющую среднее значение очков, сгруппированных по переменной команды .

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: построение средней линии по группе в ggplot2

Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R, который содержит информацию об очках и передачах баскетболистов из трех разных команд:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 5 ),
                 assists=c(2, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 7,
                           8, 9, 7, 8, 13, 14, 12),
                 dots=c(8, 8, 9, 9, 10, 9, 12, 13,
                          14, 15, 14, 14, 16, 19, 22))

#view data frame
df

   team assists points
1 to 2 8
2 to 4 8
3 to 4 9
4 to 5 9
5 to 6 10
6 B 6 9
7 B 7 12
8 B 7 13
9 B 8 14
10 B 9 15
11 C 7 14
12 C 8 14
13 C 13 16
14 C 14 19
15 C 12 22

Мы можем использовать следующий код, чтобы создать диаграмму рассеяния передач и результативности. переменные. Points , затем добавьте линию, представляющую среднее значение очков, сгруппированных по переменной команды .

 library (dplyr)
library (ggplot2)

#calculate mean points value by team
mean_team <- df %>% group_by(team) %>% summarise(mean_pts=mean(points))
 
#create scatterplot of assists vs points with mean line of points by team
ggplot(df, aes(x=assists, y=points)) +
  geom_point(aes(color=team)) +
  geom_hline(data=mean_team, aes(yintercept=mean_pts, col=team)) 

Три линии имеют цветовую маркировку для отображения среднего значения очков каждой команды.

Мы можем просмотреть созданный нами фрейм данных Mean_Team , чтобы увидеть фактические средние значения баллов для каждой команды:

 #view mean points value by team
mean_team

`summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
# A tibble: 3 x 2
  team mean_pts
      
1 to 8.8
2 B 12.6
3 C 17

По результату мы видим:

• Средний балл игроков команды А составляет 8,8.
• Средний балл игроков команды Б составляет 12,6.
• Среднее количество очков игроков команды С составляет 17.

Эти значения соответствуют расположению линий на оси Y созданной нами диаграммы рассеяния.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в R:

Как создать гистограмму относительной частоты в R
Как построить несколько коробчатых диаграмм на одном графике в R
Как построить несколько линий на графике в R