Как выполнить знаковый ранговый тест уилкоксона в stata

Знаковый ранговый критерий Уилкоксона — это непараметрическая версия парного t-критерия . Он используется для проверки того, существует ли значительная разница между средними значениями двух популяций, когда распределение различий между двумя выборками нельзя считать нормальным.

В этом руководстве объясняется, как выполнить знаковый ранговый тест Уилкоксона в Stata.

Как выполнить знаковый ранговый тест Уилкоксона в Stata

В этом примере мы будем использовать набор данных Fuel , который содержит расход миль на галлон для 12 автомобилей до и после прохождения ими определенной обработки топлива.

Используйте следующие шаги, чтобы выполнить ранговый критерий Уилкоксона и определить, существует ли разница в среднем расходе миль на галлон между двумя группами.

Шаг 1: Загрузите и отобразите данные.

Сначала загрузите набор данных, введя следующую команду в поле «Команда»:

используйте https://www.stata-press.com/data/r13/fuel

Просмотрите необработанные данные с помощью следующей команды:

список

В первом столбце, mpg1 , отображается расход топлива каждого автомобиля до обработки топлива, а во втором столбце, mpg2 , отображается расход топлива каждого автомобиля после обработки топлива.

Шаг 2. Выполните знаковый ранговый тест Уилкоксона.

Мы можем использовать команду SignRank для выполнения теста знакового ранга Уилкоксона в Stata:

знак ранга миль на галлон = миль на галлон2

Вот как интерпретировать результат:

Сводная таблица: Сводная таблица сообщает нам, что было три сравнения, в которых расход миль на галлон был больше, чем расход на галлон 2, восемь сравнений, где расход миль на галлон был меньше, чем расход на галлон 2, и одно сравнение, в котором оба показателя были равны.

Проверка гипотезы. В нижней части вывода мы видим, что нулевая гипотеза, которую мы проверяли, была Ho: mpg1 = mpg2. Статистика z-теста составила -1,973, а соответствующее значение p составило 0,0485. Поскольку это значение меньше 0,05, мы отвергаем нулевую гипотезу и заключаем, что существует статистически значимая разница между средним расходом миль на галлон в двух группах.

Шаг 3: Сообщите о результатах.

Наконец, мы хотели бы сообщить о результатах знакового рангового теста Уилкоксона. Вот пример того, как это сделать:

Для определения наличия статистически значимой разницы в среднем расходе миль на галлон до и после обработки автомобиля топливом был проведен знаково-ранговый критерий Уилкоксона. Всего в анализе было использовано 12 автомобилей.

Тест показал, что существует статистически значимая разница в среднем расходе миль на галлон между двумя группами (z = -1,973, p = 0,0485).

Эти результаты показывают, что обработка топлива оказала значительное влияние на расход топлива автомобиля.