Как выполнить тест левена в stata

Тест Левена используется для определения того, имеют ли две или более группы равные дисперсии. Это широко используемый тест в статистике, поскольку многие статистические тесты основаны на предположении, что группы имеют равные дисперсии.

В этом руководстве объясняется, как выполнить тест Левена в Stata.

Пример: тест Левена в Stata

В этом примере мы будем использовать набор данных о пребывании , который содержит информацию о продолжительности пребывания 1778 различных пациентов, госпитализированных для определенной медицинской процедуры, которая различается по полу. Набор данных содержит 884 мужчины и 894 женщины.

Используйте следующие шаги, чтобы выполнить тест Левена, чтобы определить, одинаковы ли различия в продолжительности пребывания для мужчин и женщин.

Шаг 1: Загрузите и отобразите данные.

Используйте следующую команду, чтобы загрузить набор данных в Stata.

используйте https://www.stata-press.com/data/r13/stay

Отобразите первые десять строк данных с помощью следующей команды:

список на 1/10

В первом столбце отображается продолжительность пребывания (в днях) человека, а во втором столбце отображается пол человека.

Шаг 2: Выполните тест Левена.

Для выполнения теста Левена мы будем использовать следующий синтаксис:

robvar Measure_variable, по (grouping_variable)

В нашем случае мы будем использовать следующий синтаксис:

продолжительность пребывания робвара, по (полу)

Вот как интерпретировать результат:

Сводная таблица: В этой таблице показаны средняя продолжительность пребывания, стандартное отклонение продолжительности пребывания и общее количество наблюдений для мужчин и женщин. Мы видим, что стандартное отклонение продолжительности пребывания выше у мужчин (9,7884747), чем у женщин (9,1081478), но тест Левена покажет нам, является ли эта разница статистически значимой или нет.

В0: 0,55505315 . Это среднецентрированная статистика теста Левена. Соответствующее значение p составляет 0,45625888 .

W50: 0,42714734 . Это статистика теста Левена, основанная на медиане. Соответствующее значение p составляет 0,51347664 .

W10: 0,44577674 . Это статистика теста Левена, основанная на усеченном среднем значении 10%, то есть верхние 5% и нижние 5% значений обрезаются, чтобы не оказывать чрезмерного влияния на тест. Соответствующее значение p составляет 0,50443411 .

Независимо от того, какую версию теста Левена вы используете, значение p для каждой версии составляет не менее 0,05. Это указывает на отсутствие статистически значимой разницы в дисперсии продолжительности пребывания между мужчинами и женщинами.

Примечание. Коновер, Джонсон и Джонсон (1981) рекомендуют использовать медианный тест для искаженных данных, поскольку он обычно дает более точные результаты. Для симметричных данных тест медианы и тест среднего дадут схожие результаты.