Как создать таблицы относительных частот в r

Таблица относительной частоты показывает, как часто появляются определенные значения в наборе данных по отношению к общему количеству значений в наборе данных.

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для создания таблицы частот в R:

 table(data)/length(data)

Функция table() вычисляет частоту каждого отдельного значения данных, а функция length() вычисляет общее количество значений в наборе данных.

Итак, разделив каждую отдельную частоту на длину набора данных, мы получаем относительную частоту каждого значения в наборе данных.

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1: Таблица относительных частот для вектора

Следующий код показывает, как создать таблицу относительных частот для одного вектора в R:

 #define data
data <- c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C')

#create relative frequency table
table(data)/length(data)

  ABC
0.2 0.3 0.5

Вот как интерпретировать таблицу:

• 20% всех значений в наборе данных — это буква А
• 30% всех значений в наборе данных — это буква B
• 50% всех значений в наборе данных — это буква C

Пример 2: Таблица относительной частоты для столбца кадра данных

Следующий код показывает, как создать таблицу относительной частоты для столбца кадра данных в R:

 #define data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),
                 wins=c(2, 9, 11, 12, 15, 17, 18, 19),
                 dots=c(1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3))

#view first few rows of data frame
head(df)

  team wins points
1 to 2 1
2 to 9 2
3 to 11 2
4 to 12 2
5 to 15 3
6 B 17 3

#calculate relative frequency table for 'team' column
table(df$team)/length(df$team)
 
    ABC
0.625 0.250 0.125

Пример 3. Таблица относительной частоты для всех столбцов во фрейме данных.

Следующий код показывает, как создать таблицу относительных частот для каждого столбца кадра данных в R:

 #define data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),
                 wins=c(2, 9, 11, 12, 15, 17, 18, 19),
                 dots=c(1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3))

#calculate relative frequency table for each column
sapply(df, function (x) table(x)/nrow(df))

$team
x
    ABC
0.625 0.250 0.125 

$wins
x
    2 9 11 12 15 17 18 19 
0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 

$points
x
    1 2 3 
0.125 0.375 0.500 

Дополнительные ресурсы

Как создать таблицы частот в R
Как создать таблицу частот нескольких переменных в R