Виды гипотез

В этой статье объясняется, какие существуют типы предположений. Так вы узнаете, сколько существует типов гипотез, объяснение каждого типа гипотез и примеры всех типов гипотез.

Каковы типы гипотез?

Типы гипотез :

• Описательная гипотеза : тип гипотезы, описывающей взаимосвязь между переменными исследования.
• Корреляционная гипотеза : тип гипотезы, указывающий степень корреляции между переменными исследования.
• Причинно-следственная гипотеза : тип гипотезы, устанавливающей причинно-следственную связь.
• Статистическая гипотеза : тип гипотезы, которая предполагает значение статистического параметра.

Каждый тип гипотез подробно описан ниже.

Описательная гипотеза

Описательные гипотезы — это тип гипотез, который описывает взаимосвязь между изучаемыми переменными, но не объясняет их причины.

Например, гипотеза «Потребление фаст-фуда увеличилось на 15% по сравнению с предыдущим годом» является описательной гипотезой, поскольку она просто описывает явление.

Другими словами, описательные гипотезы — это утверждения, которые ограничиваются выделением какой-либо характеристики изучаемой популяции, но не указывают на причину этой характеристики. Описательные гипотезы используются в описательных исследованиях.

Корреляционная гипотеза

Корреляционные гипотезы — это гипотезы, которые указывают на связь между двумя или более переменными, но не указывают, какая переменная является причиной другой. Другими словами, корреляционная гипотеза просто утверждает, что две или более переменных связаны между собой.

Например, гипотеза «Чем выше балл по математике, тем выше балл по статистике» является корреляционной гипотезой, поскольку она утверждает, что балл по математике и балл по статистике связаны, но не указывает, в чем причина. и каковы последствия.

Таким образом, в корреляционной гипотезе порядок расположения переменных не имеет значения, поскольку причинно-следственная связь не выражена.

Корреляционные гипотезы можно разделить на три подтипа:

• Положительные корреляционные гипотезы : когда одна переменная увеличивается, другая переменная также увеличивается.
• Отрицательные корреляционные предположения : когда одна переменная уменьшается, другая переменная также уменьшается.
• Смешанные корреляционные гипотезы : когда одна переменная увеличивается, другая уменьшается.

Причинно-следственная гипотеза

Причинные гипотезы или причинные гипотезы — это тип гипотезы, которая предполагает причинную связь между двумя или более переменными. Другими словами, причинно-следственная гипотеза пытается объяснить причинно-следственную связь между двумя или более переменными.

Например, гипотеза «выбросы CO ₂ вызывают повышение температуры Земли» является причинной гипотезой (или гипотезой причинности), поскольку это гипотеза, которая указывает на причину и ее следствие.

Следовательно, причинные гипотезы не только указывают на связь между переменными, но и указывают, какая из переменных является причиной, а какая из переменных является следствием.

Существует два подтипа причинных гипотез:

• Двумерные причинные гипотезы . В этом типе причинных гипотез участвуют только две переменные: одна из них является причиной, а другая — следствием.
• Многомерные причинные гипотезы : в этом типе причинных гипотез участвуют более двух переменных, так что одна переменная вызывает изменение двух или более переменных или, наоборот, модификация двух или более переменных изменяет значение конкретной переменной.

Статистическая гипотеза

Статистическая гипотеза — это предположение о значении статистического параметра. Проще говоря, статистические гипотезы — это утверждения, сделанные о характеристиках населения. В статистике гипотеза отвергается или принимается путем ее проверки.

Например, гипотеза «Средняя длина деталей, производимых машиной, равна 12 см» является статистической гипотезой, поскольку она делает предположение о значении параметра совокупности, в частности, утверждает, что средняя длина совокупности детали размером 12 см.

Как правило, статистические предположения делаются, когда есть подозрение, что значение параметра совокупности отличается от ожидаемого. После формулировки статистической гипотезы проводится статистическое исследование, чтобы отвергнуть или принять указанную гипотезу.

Статистические гипотезы подразделяются на два типа:

• Нулевая гипотеза : это статистическая гипотеза, которая утверждает, что исходная гипотеза, которую мы имеем относительно параметра совокупности, является ложной. Таким образом, нулевая гипотеза — это гипотеза, которую мы хотим отвергнуть.
• Альтернативная гипотеза : это статистическая гипотеза исследования, которую необходимо проверить. То есть альтернативная гипотеза является априорной гипотезой исследователя, и чтобы попытаться доказать ее истинность, он проведет проверку гипотезы.