Уровень доверия

В этой статье объясняется, что такое уровень доверия к статистике. Так вы найдете, что означает уровень достоверности в статистике, таблицу с наиболее используемыми уровнями достоверности и разницей между уровнем достоверности и уровнем значимости.

Каков уровень доверия?

В статистике уровень достоверности — это вероятность того, что оценка статистического параметра в популяции находится в пределах доверительного интервала. Обычно уровень достоверности обозначается как 1-α и выражается в процентах.

Например, если уровень достоверности доверительного интервала для среднего составляет 95 %, это означает, что вероятность того, что среднее генеральной совокупности лежит в пределах доверительного интервала, составляет 95 %.

Наиболее часто используемые уровни достоверности — 90%, 95% и 99%. Хотя наиболее распространенный уровень достоверности составляет 95%.

Таблица уровней уверенности

После ознакомления с определением уровня уверенности ниже представлена таблица с наиболее распространенными уровнями уверенности и соответствующими критическими значениями.

Таким образом, зная желаемый уровень достоверности, можно определить критическое значение, позволяющее рассчитать доверительный интервал статистического параметра. Посмотреть, как рассчитывается доверительный интервал, можно в соответствующей статье на нашем сайте.

Уровень уверенности 0% и 100%

В этом разделе мы увидим, что означают уровень достоверности 0% и уровень достоверности 100%, поскольку это два уровня достоверности, которые обычно не должны появляться в статистике.

Уровень достоверности 0% означает, что нет уверенности в том, что те же результаты будут получены, если данные выборки будут взяты еще раз. Фактически, результаты, полученные с уровнем достоверности 0%, никогда не будут опубликованы, поскольку не будет уверенности в их точности перед повторением статистического исследования.

С другой стороны, уровень достоверности 100% означает, что нет сомнений в том, что если исследование будет повторено, будут получены точно такие же результаты. В действительности, в статистике не существует 100%-ного уровня достоверности, если не изучена вся популяция, и даже в этом случае вы не можете быть на 100% уверены, что в ходе исследования не произошло никаких ошибок или предвзятости.

Уровень уверенности и уровень значимости

Уровень уверенности и уровень значимости статистически связаны, поэтому в этом разделе мы увидим разницу между этими двумя понятиями.

Разница между уровнем достоверности и уровнем значимости — это вероятность, которую они определяют. Уровень достоверности — это вероятность того, что статистика находится в пределах доверительного интервала, а уровень значимости — это вероятность того, что статистика находится за пределами доверительного интервала.

Следовательно, если уровень достоверности доверительного интервала равен 1-α, уровень значимости этого же интервала равен α.

Например, если уровень достоверности доверительного интервала составляет 95 %, его уровень значимости равен 5 %. Это означает, что если мы повторим статистическое исследование 100 раз, то 95 раз мы получим результат, совпадающий с результатом реальной популяции, а 5 раз мы получим ошибочный результат.