Как выполнить тест на соответствие хи-квадрат в spss

Критерий согласия хи-квадрат используется для определения того, соответствует ли категориальная переменная гипотетическому распределению.

В этом руководстве объясняется, как выполнить критерий согласия хи-квадрат в SPSS.

Пример: критерий согласия хи-квадрат в SPSS

Владелец магазина говорит, что в его магазин каждый день недели приходит одинаковое количество покупателей. Чтобы проверить эту гипотезу, исследователь записывает количество покупателей, пришедших в магазин за определенную неделю, и обнаруживает следующее:

• Понедельник: 50 клиентов
• Вторник: 60 клиентов
• Среда: 40 клиентов
• Четверг: 47 клиентов
• Пятница: 53 клиента

Используйте следующие шаги, чтобы выполнить критерий согласия хи-квадрат в SPSS, чтобы определить, соответствуют ли данные утверждению владельца магазина.

Шаг 1: Введите данные.

Сначала введите данные в SPSS в следующем формате:

Шаг 2: Используйте утяжеленные коробки.

Чтобы тест работал правильно, нам нужно сообщить SPSS, что переменная «День» должна иметь вес по переменной «Число».

Перейдите на вкладку «Данные» , затем нажмите «Весовые случаи» :

В появившемся новом окне перетащите переменную Count в область с надписью «Список тестовых переменных». Затем нажмите ОК .

Шаг 3. Выполните критерий согласия хи-квадрат.

Откройте вкладку «Анализ» , затем «Непараметрические критерии» , затем «Устаревшие диалоги» , затем «Хи-квадрат» :

В появившемся новом окне перетащите переменную Count в область с надписью «Список тестовых переменных».

Оставьте флажок рядом с надписью «Все категории равны» , поскольку каждая из наших категорий (т. е. дней недели) имеет одинаковое ожидаемое количество посетителей каждый день. Затем нажмите ОК .

Шаг 4: Интерпретируйте результаты .

Как только вы нажмете «ОК» , появятся результаты теста согласия хи-квадрат:

В первой таблице показано наблюдаемое и ожидаемое количество клиентов каждый день недели, а также остаток (т.е. разница) между наблюдаемым и ожидаемым.

Во второй таблице отображены следующие цифры:

Хи-квадрат: статистика теста хи-квадрат, равная 4,36.

df: Степени свободы, рассчитанные как #categories-1 = 5-1 = 4.

Асимп. Sig: значение p, соответствующее значению хи-квадрат 4,36 с 4 степенями свободы, что составляет 0,359. Это значение также можно найти с помощью калькулятора преобразования хи-квадрат в P-значение.

Поскольку значение p (0,359) не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Это означает, что у нас недостаточно доказательств, чтобы утверждать, что истинное распределение покупателей отличается от того, о котором сообщает владелец магазина.