Цифровые данные

В этой статье объясняется, что такое цифровые данные. Итак, вы узнаете значение числовых данных, примеры числовых данных и какие типы числовых данных существуют.

Что такое цифровые данные?

В статистике числовые данные — это данные, значениями которых являются числа. Проще говоря, числовые данные — это тип данных, который представляет числовые значения.

Например, вес группы людей — это числовые данные, поскольку все значения — числа (85 кг, 60 кг, 73 кг и т. д.).

Числовые данные также называются количественными данными , поскольку они представляют собой числовые величины.

Примеры числовых данных

После ознакомления с определением числовых данных в этом разделе мы увидим несколько примеров статистических данных этого типа, чтобы лучше понять концепцию:

• Рост человека : 1,75 м, 1,52 м, 1,69 м…
• Возраст человека : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• Возможные результаты при броске кубика : 1, 2, 3, 4, 5 или 6.
• Ежемесячная зарплата человека : 1500$, 4000$, 2750$…
• Количество сотрудников в компании : 54, 29, 158, 561, 302…
• Температура помещения : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
• Время, необходимое спортсмену для пробега 100 метров : 9,71 с, 10,25 с, 12,03 с…
• Количество брюк в шкафу : 9, 19, 4, 13, 10…

Числовые типы данных

В статистике существует два типа числовых данных :

• Дискретные цифровые данные : между любыми двумя значениями может быть только конечное число значений. Например: количество комнат в доме (1, 2, 3…).
• Непрерывные числовые данные : могут принимать любое значение. Например: цена определенных акций (5,31 доллара США, 6,97 доллара США, 2,81 доллара США…).

Чтобы отличить дискретные данные от непрерывных, нужно проверить, могут ли данные быть десятичными числами или нет. Если могут быть десятичные данные, это означает, что они непрерывны, в противном случае это дискретные данные. Даже если этот совет сработает не во всех случаях, в подавляющем большинстве случаев он будет полезен.

Числовые данные и категориальные данные

Наконец, мы увидим, в чем разница между числовыми данными и категориальными данными, поскольку это два существующих типа статистических данных .

Разница между числовыми данными и категориальными данными заключается в типе значений, которые они представляют. Числовые данные — это числа, а категориальные данные — это характеристики или качества.

Например, рост группы людей (1,80 м, 1,65 м, 1,92 м и т. д.) — это числовые данные, а пол группы людей (мужчина или женщина) — категориальные данные.

Короче говоря, числовые данные и категориальные данные различаются в зависимости от того, являются ли они числами или словами соответственно.