Как использовать биномиальное распределение в google таблицах

Биномиальное распределение в статистике описывает вероятность получения k успехов в n испытаниях, когда вероятность успеха в одном эксперименте равна p .

Чтобы вычислить вероятности биномиального распределения в Google Sheets, мы можем использовать функцию БИНОМРАСП , которая использует следующий базовый синтаксис:

БИНОМРАСП(k, n, p, совокупное)

Золото:

• k : Количество успехов
• n : Количество попыток
• p : Вероятность успеха в данном тесте.
• cumulative : следует ли рассчитывать кумулятивную вероятность (значение по умолчанию — FALSE)

Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике.

Пример 1: Вероятность ровно k успехов

Тай выполняет 60% штрафных бросков. Если он выполнит 12 штрафных бросков, какова вероятность того, что он выполнит ровно 10?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем использовать следующую формулу в Google Таблицах:

 = BINOMDIST ( 10,12,0.6 , FALSE ) _ _ _ _

На следующем снимке экрана показано, как использовать эту формулу на практике:

Вероятность того, что Тай выполнит ровно 10 из 12 штрафных бросков, равна 0,0639 .

Пример 2: Вероятность успеха меньше k

Тай выполняет 60% штрафных бросков. Если он выполнит 12 штрафных бросков, какова вероятность того, что он выполнит меньше 10?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем использовать следующую формулу в Google Таблицах:

 = BINOMDIST ( 9,12,0.6 , TRUE ) _ _ _ _

На следующем снимке экрана показано, как использовать эту формулу на практике:

Вероятность того, что Тай выполнит менее 10 из 12 штрафных бросков, равна 0,9166 .

Пример 3: Вероятность меньше или равна k успеха

Тай выполняет 60% штрафных бросков. Если он выполнит 12 штрафных бросков, какова вероятность того, что он выполнит меньше или равно 10?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем использовать следующую формулу в Google Таблицах:

 = BINOMDIST ( 10,12,0.6 , TRUE ) _ _ _ _

На следующем снимке экрана показано, как использовать эту формулу на практике:

Вероятность того, что Тай выполнит меньше или равно 10 из 12 попыток штрафных бросков, равна 0,9166 .

Пример 4: Вероятность большего успеха

Тай выполняет 60% штрафных бросков. Если он выполнит 12 штрафных бросков, какова вероятность того, что он выполнит больше 10?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем использовать следующую формулу в Google Таблицах:

 =1- BINOMDIST ( 10 , 12 , 0.6 , TRUE )

На следующем снимке экрана показано, как использовать эту формулу на практике:

Вероятность того, что Тай выполнит более 10 из 12 штрафных бросков, равна 0,0196 .

Пример 5: Вероятность успеха больше или равна k

Тай выполняет 60% штрафных бросков. Если он выполнит 12 штрафных бросков, какова вероятность того, что в общей сложности он выполнит 10 или более?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем использовать следующую формулу в Google Таблицах:

 =1- BINOMDIST ( 9 , 12 , 0.6 , TRUE )

На следующем снимке экрана показано, как использовать эту формулу на практике:

Вероятность того, что Тай выполнит больше или равно 10 из 12 попыток штрафных бросков, равна 0,0834 .

Бонус : вы можете использовать калькулятор биномиального распределения для автоматического расчета биномиальных вероятностей для всех значений n , k и p .

Дополнительные ресурсы

Следующие руководства предоставляют дополнительную информацию о биномиальном распределении:

Введение в биномиальное распределение
Три гипотезы биномиального распределения
5 конкретных примеров биномиального распределения