Вероятностная выборка

В этой статье мы объясним, что такое вероятностная выборка, какие существуют типы вероятностной выборки и как они выполняются. Кроме того, вы найдете несколько примеров вероятностной выборки. Наконец, мы покажем вам, в чем разница между вероятностной выборкой и невероятностной выборкой, а также каковы преимущества и недостатки вероятностной выборки.

Что такое вероятностная выборка?

Вероятностная выборка — это метод, используемый для отбора лиц, которые будут включены в выборку для статистического исследования. Основная характеристика вероятностной выборки заключается в том, что люди выбираются случайным образом, то есть все имеют одинаковую вероятность быть выбранными.

Это существенное условие для того, чтобы выборка считалась вероятностной: все элементы статистической совокупности должны иметь возможность выбора и, более того, они должны иметь одинаковую возможность быть выбранными.

Вероятностная выборка используется для уменьшения количества людей, участвующих в статистическом исследовании. Обычно, когда мы хотим статистически проанализировать популяцию, она очень велика, и поэтому невозможно опросить каждого человека. Вот почему вероятностная выборка позволяет опросить только выборку, а затем экстраполировать полученные результаты на всю совокупность.

Хотя мы вернемся ко всем характеристикам вероятностной выборки более подробно, этот тип выборки, как правило, лучше всего подходит для получения репрезентативной выборки генеральной совокупности, поскольку случайность присутствует на протяжении всего процесса.

Типы вероятностных выборок

Типы вероятностной выборки:

• Простая случайная выборка – выборка просто отбирается случайным образом.
• Систематическая выборка : первый человек выбирается случайным образом, а остальные элементы выборки отбираются в соответствии с фиксированным интервалом.
• Стратифицированная выборка : целевая совокупность делится на слои (группы), а затем из каждой страты случайным образом выбираются отдельные лица.
• Кластерная выборка . Этот метод выборки использует тот факт, что совокупность делится на кластеры (группы), так что выборка состоит из случайно выбранных кластеров.

Далее вы более подробно объяснили каждый тип вероятностной выборки.

простая случайная выборка

Простая случайная выборка дает каждому элементу статистической совокупности одинаковую вероятность включения в изучаемую выборку. Таким образом, особи в выборку просто выбираются случайным образом, без использования каких-либо других критериев.

Для случайного моделирования существует несколько методов, но в настоящее время это обычно делается с использованием компьютерных программ, таких как Excel, поскольку они экономят много времени.

систематический отбор проб

При систематической выборке сначала случайным образом выбирается один элемент совокупности, а затем остальные элементы выборки отбираются с использованием фиксированного интервала.

Итак, при систематической выборке, как только мы случайным образом выбрали первого человека из выборки, нам нужно подсчитать столько чисел, сколько необходимо в желаемом интервале, чтобы взять следующего человека из выборки. И мы последовательно повторяем ту же процедуру до тех пор, пока в выборке не будет столько людей, сколько мы хотим получить.

стратифицированная выборка

При использовании метода стратифицированной выборки совокупность сначала делится на страты (группы), а затем из каждой страты случайным образом отбираются несколько особей для формирования всей исследуемой выборки. Таким образом, в выборке будет хотя бы один член из каждой страты.

Страты должны быть однородными группами, то есть индивиды в страте имеют свои особенности, отличающие их от других страт. Таким образом, человек может принадлежать только к одному слою.

выборочное обследование

Кластерную выборку и стратифицированную выборку можно спутать, поскольку они очень похожи, но если присмотреться, это два разных метода вероятностной выборки.

Кластерная выборка использует тот факт, что естественные кластеры (группы) уже существуют в популяции, чтобы изучать только несколько кластеров, а не всех особей в популяции.

В отличие от стратифицированной выборки, в этом методе нет необходимости выбирать конкретную особь из кластеров, но после того, как группы для изучения выбраны, необходимо проанализировать всех их членов.

Кластерную выборку также называют кластерной выборкой, кластерной выборкой или выборкой по площади.

Как сделать вероятностную выборку

Этапы проведения вероятностной выборки следующие:

1. Определите целевую аудиторию.
2. Определите характеристики выборки и желаемый размер выборки.
3. Выберите подходящий тип вероятностной выборки.
4. Выберите лиц в выборке в соответствии с методом выборки, выбранным на предыдущем этапе.
5. Проанализируйте элементы полученной выборки.

Самым важным шагом при проведении вероятностной выборки является выбор подходящего вероятностного метода. Это помогает адаптироваться к целевой совокупности и может сэкономить время и используемые ресурсы.

По логике вещей, чтобы определить, какой метод подходит для каждого случая, вам необходимо знать, каковы его преимущества и недостатки, поэтому мы рекомендуем прочитать статьи, ссылки на которые приведены выше, в объяснении каждого типа вероятностной выборки.

Примеры вероятностных выборок

Рассматривая определение вероятностной выборки и объяснение каждого типа, мы увидим пример того, как можно выбрать выборку для исследования, но с использованием различных методов вероятностной выборки.

• Например, если мы хотим провести статистический анализ сотрудников транснациональной компании, мы, очевидно, не можем провести исследование со всеми ее работниками, но мы должны выбрать выборку, а затем экстраполировать полученные результаты на всю компанию. Население. Для этого мы могли бы выбирать участников совершенно случайным образом, используя простую случайную выборку.
• Другой способ случайного отбора участников исследования — применение систематической выборки. Для этого нам нужен список со всеми сотрудниками, поэтому мы выбираем одного случайным образом, а затем отсчитываем фиксированный интервал в списке, чтобы выбрать остальных людей, которые будут опрошены.
• Выборку также можно выбрать путем стратифицированной выборки. Для этого население необходимо разделить на группы, например, сотрудников можно разделить на слои по возрасту. После классификации мы случайным образом выбираем особей из каждой группы.
• Наконец, для выбора выборки методом кластерной выборки мы можем воспользоваться тем фактом, что компания имеет работников в разных странах для формирования кластеров (групп), так что каждый сотрудник принадлежит к группе той страны, где он работает. Все, что тогда остается, — это случайным образом выбрать кластеры, которые будут участвовать в исследовании.

Разница между вероятностной выборкой и невероятностной выборкой

Основное различие между вероятностной и невероятностной выборкой заключается в методе отбора выборки. При вероятностной выборке все люди имеют одинаковую вероятность быть выбранными, с другой стороны, при невероятностной выборке люди не имеют одинаковую вероятность быть выбранными.

При невероятностной выборке выбор элементов выборки не одинаково вероятен, поскольку обычно он делается исследователями, в отличие от вероятностной выборки, где люди выбираются случайным образом.

Еще одна отличительная черта этих двух типов выборки заключается в обобщениях полученных выводов. При вероятностной выборке выборки, как правило, репрезентативны, и поэтому полученные результаты можно обобщить на всю совокупность. Напротив, выборка невероятностной выборки обычно не обладает достаточной репрезентативностью, поэтому сделанные выводы могут быть применимы только к исследуемым лицам.

Преимущества и недостатки вероятностной выборки

Преимущества и недостатки вероятностной выборки:

Основное преимущество вероятностной выборки заключается в том, что она очень эффективна с точки зрения затрат, а это означает, что применение этой методики выборки обычно экономически эффективно.

Кроме того, метод вероятностной выборки не требует от исследователя знаний и опыта в этой области, поскольку отбор элементов выборки осуществляется случайным образом. Эта функция значительно упрощает вероятностную выборку по сравнению с невероятностной выборкой.

Однако полученные результаты иногда могут быть неточными, особенно в случае небольших выборок. Вот почему важно выбрать подходящий размер выборки.

Еще одним недостатком метода вероятностной выборки является то, что для моделирования случайности требуется список всех лиц в популяции.