10 примеров использования вероятности в реальной жизни

Вероятность означает вероятность наступления события.

Вероятность используется во всех сферах реальной жизни, включая прогнозирование погоды, ставки на спорт, инвестирование и многое другое.

Следующие примеры показывают, как вероятность регулярно используется в 10 реальных ситуациях.

Пример 1: Прогноз погоды

Пожалуй, наиболее распространенным реальным примером использования вероятности является прогнозирование погоды .

Вероятность используется синоптиками для оценки вероятности дождя, снега, облаков и т. д. в определенный день в определенном районе.

Синоптики регулярно говорят такие вещи, как «вероятность дождя сегодня между 14:00 и 17:00 составляет 80%», чтобы указать на высокую вероятность дождя в определенное время.

Пример 2: Ставки на спорт

Вероятность широко используется компаниями, занимающимися ставками на спорт, для определения коэффициентов, которые они должны установить на победу определенных команд в определенных играх.

Например, компания, занимающаяся ставками на спорт, может просмотреть текущий рекорд двух команд и определить, что вероятность победы команды А составляет 90 %, а вероятность победы команды Б — только 10 %.

Основываясь на этих коэффициентах, компания предложит более высокую выплату людям, которые делают ставку на победу команды Б, поскольку маловероятно, что команда Б действительно выиграет.

Пример 3: политика

Политические прогнозисты используют вероятность, чтобы предсказать шансы определенных кандидатов на победу на различных выборах.

Например, прогнозист может сказать, что вероятность победы кандидата А составляет 60 %, вероятность победы кандидата Б — 20 %, вероятность победы кандидата С — 10 % и т. д. чтобы дать избирателям представление о вероятности его победы. что каждый кандидат победит.

Примечание . FiveThirtyEight — это реальный пример сайта, который использует вероятность для политических прогнозов.

Пример 4: Прогноз продаж

Многие предприятия розничной торговли используют вероятность, чтобы спрогнозировать шансы продать определенное количество продукта в определенный день, неделю или месяц.

Это позволяет предприятиям прогнозировать, какой объем инвентаря им понадобится. Например, компания может использовать модель прогнозирования, которая сообщает ей, что вероятность продать не менее 100 продуктов в определенный день составляет 90%.

Это означает, что им нужно будет убедиться, что у них есть как минимум 100 продуктов для продажи (а лучше больше), чтобы они не закончились.

Пример 5: Медицинское страхование

Компании медицинского страхования часто используют вероятность, чтобы определить, насколько вероятно, что определенные люди будут тратить определенную сумму на медицинское обслуживание каждый год.

Например, компания может использовать такие факторы, как возраст, существующее состояние здоровья, текущее состояние здоровья и т. д. определить, что существует 90% вероятность того, что определенный человек потратит 10 000 долларов или более на здравоохранение в данном году.

С людей, которые, скорее всего, потратят больше средств на здравоохранение, будут взиматься более высокие страховые взносы, поскольку страховая компания знает, что их страхование обойдется дороже.

Пример 6: Кадровое обеспечение продуктового магазина

Продуктовые магазины часто используют вероятность, чтобы определить, сколько работников им следует запланировать на работу в определенный день.

Например, продуктовый магазин может использовать модель, которая сообщает ему, что существует 75% вероятность того, что в определенный день в магазин придут более 800 покупателей.

Основываясь на этой вероятности, они планируют иметь в магазине в этот день определенное количество работников для обслуживания такого количества покупателей.

Пример 7: Стихийные бедствия

Департаменты охраны окружающей среды стран часто используют вероятность для определения вероятности того, что стихийное бедствие, такое как ураган, торнадо, землетрясение и т. д. произойдет. поразит страну в данном году.

Если вероятность достаточно высока, то министерство будет принимать решения относительно жилья, распределения ресурсов и т. д. что позволит минимизировать последствия стихийного бедствия.

Пример 8: Трафик

Обычные люди каждый день используют вероятность, когда решают, ехать ли куда-нибудь.

В зависимости от времени суток, местоположения в городе, погодных условий и т. д. мы все склонны делать вероятностные прогнозы о качестве дорожного движения в любой момент времени.

Например, если вы считаете, что с 16:00 до 17:30 в вашем районе вероятность того, что движение будет интенсивным, составляет 90 %, вы можете решить подождать, чтобы поехать куда-нибудь в это время.

Пример 9: Инвестируйте

Инвесторы используют вероятность, чтобы оценить вероятность того, что определенные инвестиции будут прибыльными.

Например, конкретный инвестор может определить, что существует 1%-ная вероятность того, что акции компании А вырастут в 100 раз в течение следующего года.

Основываясь на этой вероятности, инвестор решит, какую часть своего собственного капитала инвестировать в акции.

Пример 10: Карточные игры

Вероятность обычно используется всеми, кто регулярно играет в карточные игры.

Например, профессиональные игроки в покер используют вероятность, чтобы определить вероятность того, что определенная комбинация карт выиграет, что сообщает им, какую сумму им следует поставить.

Если игрок знает, что существует высокая вероятность того, что он выиграет определенную руку, исходя из его карт, он с большей вероятностью поставит больше денег.

И наоборот, если они считают, что вероятность выигрыша низка, они могут поставить гораздо меньше денег.

Дополнительные ресурсы

Следующие руководства предоставляют дополнительную информацию о вероятности:

Примеры использования условной вероятности в реальной жизни
Вероятность против. пропорция: в чем разница?
Вероятность против. вероятность: в чем разница?
Закон полной вероятности: определение и примеры