Как рассчитать взвешенный mape в excel

Одной из наиболее часто используемых метрик для измерения точности прогноза модели является MAPE , что означает среднюю абсолютную процентную ошибку .

Формула расчета MAPE выглядит следующим образом:

MAPE = (1/n) * Σ(|факт – прогноз| / |факт|) * 100

Золото:

• Σ – причудливый символ, означающий «сумма».
• n – размер выборки
• реальный – фактическое значение данных
• прогноз – ожидаемое значение данных

MAPE широко используется, поскольку его легко интерпретировать и объяснять. Например, значение MAPE, равное 8 %, означает, что средняя разница между прогнозируемым значением и фактическим значением составляет 8 %.

Однако MAPE плохо работает с данными небольшого объема. Например, если фактический спрос на товар равен 2, а прогноз равен 1, значение абсолютной процентной ошибки будет |2-1| / |2| = 50%, что делает ошибку прогноза довольно высокой, даже если прогноз отклоняется всего на 1 единицу.

Таким образом, альтернативой MAPE является взвешенный MAPE , который рассчитывается следующим образом:

Взвешенный MAPE = Σ(|факт – прогноз| / |факт|) * 100 * факт / Σ(факт)

Взвешивая процент ошибок по объему, мы можем получить лучшее представление об истинной ошибке.

В этом руководстве объясняется, как рассчитать взвешенный MAPE в Excel.

Пример: взвешенный MAPE в Excel

Чтобы рассчитать взвешенный MAPE в Excel, мы можем выполнить следующие шаги:

Шаг 1. Введите фактические значения и прогнозируемые значения в два отдельных столбца.

Шаг 2: Рассчитайте взвешенную ошибку для каждой строки.

Напомним, что взвешенная ошибка рассчитывается следующим образом: |факт-прогноз| / |реальный| *100* настоящий. Мы будем использовать эту формулу для расчета взвешенной ошибки для каждой строки.

В столбце D показана взвешенная ошибка, а в столбце E — использованная нами формула:

Повторим эту формулу для каждой строки:

Шаг 3: Найдите сумму реальных значений.

Шаг 4: Рассчитайте взвешенный MAPE.

Наконец, мы рассчитаем взвешенный MAPE, разделив общее количество взвешенных ошибок на сумму фактических значений:

Взвешенный MAPE оказывается равным 5,92 % .

Дополнительные ресурсы

Как рассчитать среднюю абсолютную процентную ошибку (MAPE) в Excel
Как рассчитать среднеквадратическую ошибку (MSE) в Excel