Как найти взвешенные скользящие средние в excel

Взвешенное скользящее среднее — это метод, который можно использовать для сглаживания данных временных рядов, чтобы уменьшить «шум» в данных и упростить выявление закономерностей и тенденций.

Идея взвешенного скользящего среднего состоит в том, чтобы взять среднее значение ряда предыдущих периодов, чтобы получить «среднее» значение для данного периода, придавая больший вес более поздним периодам.

В этом уроке мы покажем, как найти взвешенные скользящие средние для данных временных рядов в Excel.

Пример: взвешенные скользящие средние в Excel

Допустим, у нас есть следующий набор данных, показывающий продажи определенной компании за 10 периодов:

Мы можем выполнить следующие шаги для расчета взвешенных скользящих средних за этот период:

Шаг 1. Решите, сколько предыдущих периодов включить в расчет взвешенного скользящего среднего.

Для этого примера мы будем использовать три периода.

Шаг 2. Решите, какой вес назначить каждому периоду.

Мы назначим веса следующим образом:

• 0,5 за текущий период
• 0,3 за предыдущий период
• 0,2 за два периода назад

Обратите внимание, что сумма общих весов должна равняться 1.

Шаг 3: Рассчитайте взвешенное скользящее среднее для каждого периода.

На изображении ниже в столбце C показано взвешенное скользящее среднее (WMA) для периода 3, а в столбце D показана формула, которую мы использовали для его расчета:

Мы можем использовать аналогичную формулу, чтобы найти взвешенное скользящее среднее для каждого периода:

Если мы создадим линейный график для визуализации фактических продаж по сравнению со взвешенным скользящим средним, мы заметим, что линия WMA более плавная с меньшим количеством пиков и впадин. В этом вся идея взвешенного скользящего среднего: оно позволяет нам увидеть истинную основную тенденцию данных без дополнительного шума.

Внесите коррективы во взвешенное скользящее среднее.

Вы можете настроить два числа, которые приведут к различным расчетам взвешенного скользящего среднего:

Количество использованных предыдущих периодов . В нашем примере мы использовали три предыдущих периода для расчета взвешенных скользящих средних, но могли бы выбрать 4, 5, 6 и т. д. Как правило, чем больше периодов вы используете в своих расчетах, тем более плавной будет линия взвешенного скользящего среднего. будет.

Веса, присвоенные каждому периоду . В нашем примере мы присвоили веса 0,5, 0,3 и 0,2, но мы могли бы выбрать любую комбинацию весов, если их сумма равна 1. Как правило, чем больше весов вы назначаете на самый текущий период, тем более плавным является будет линия взвешенной скользящей средней.

Чтобы проиллюстрировать это, представьте, что мы снова использовали три периода для расчета WMA, но вместо этого использовали следующие веса:

• 0,7 за текущий период
• 0,2 за предыдущий период
• 0,1 за два периода назад

Поскольку мы придаем большое значение текущему таймфрейму, линия взвешенной скользящей средней будет менее плавной и больше будет напоминать фактическую линию продажи:

Простые скользящие средние и взвешенные скользящие средние

Простое скользящее среднее — это способ расчета скользящего среднего, при котором всем периодам, используемым в расчете, присваивается одинаковый вес.

Например, если вы используете три периода для расчета скользящего среднего, вес, присвоенный каждому периоду, будет равен 0,333. Или, если вы используете четыре периода для расчета скользящего среднего, вес, присвоенный каждому периоду, будет равен 0,25.

Простое скользящее среднее проще рассчитать, но преимущество использования взвешенного скользящего среднего состоит в том, что вы можете присвоить более высокие веса более поздним периодам. Это полезно, если ваши данные движутся в определенном направлении и вы хотите получить более четкое представление о тенденции.

Например, предположим, что вы рассчитываете взвешенное скользящее среднее очков, набранных баскетболистом, который улучшается на протяжении сезона.

Используя скользящее среднее за пять игр, вы хотели бы придать больший вес очкам, набранным в последней игре, чтобы получить более четкое представление о том, сколько очков они должны набрать.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как рассчитать другие распространенные показатели в Excel:

Как рассчитать экспоненциальное скользящее среднее в Excel
Как рассчитать совокупное среднее значение в Excel