Виды отбора проб

В этой статье описаны все типы выборки и характеристики каждого типа. Кроме того, вы сможете увидеть пример каждого типа выборки.

Но прежде чем увидеть, какие типы выборки существуют, мы должны логически понять, что такое выборка. Вот почему, прежде чем продолжить, я предлагаю вам перейти к этой статье по ссылке, чтобы вы лучше поняли каждый тип выборки.

Каковы все виды выборки?

Виды выборки:

• Вероятностная выборка : выборка, при которой выборка отбирается случайным образом.
  • Простая случайная выборка : выборка выбирается просто случайным образом.
  • Систематическая выборка : первый человек выбирается случайным образом, а остальные элементы выборки отбираются в соответствии с фиксированным интервалом.
  • Стратифицированная выборка : для формирования выборки целевая совокупность делится на слои (группы), затем из каждой страты случайным образом выбираются отдельные лица.
  • Кластерная выборка : выборка состоит из кластеров (естественных групп), выбранных случайным образом.
• Невероятностная выборка : выборка, при которой исследователи отбирают выборку в соответствии со своими критериями, не включая в процесс случайность.
  • Целенаправленная выборка : люди выбираются из выборки исключительно на основании мнения исследователя.
  • Удобная выборка : члены выборки выбираются на основе простоты доступа к ним.
  • Последовательный отбор проб : отбирается первая первоначальная проба, изучается, затем отбирается еще одна проба. И разные образцы изучаются до тех пор, пока не будут получены выводы исследования.
  • Квотная выборка : сначала формируются группы, а затем из каждой группы выбирается квота для формирования исследовательской выборки.
  • Выборка в виде снежного кома : исследователи выбирают первых людей в выборке, а затем набирают других субъектов для исследования.

Таким образом, выборку подразделяют на два основных типа: вероятностную выборку и невероятностную выборку.

Точно так же существует несколько типов вероятностной выборки: простая случайная выборка, систематическая выборка, стратифицированная выборка и кластерная выборка.

И, с другой стороны, виды невероятностной выборки группируются на: целевую выборку, выборку для удобства, последовательную выборку, квотную выборку и выборку снежного кома.

Каждый конкретный тип выборки подробно описан ниже.

вероятностная выборка

Метод вероятностной выборки заключается в случайном выборе элементов выборки, то есть все они имеют одинаковую вероятность быть выбранными.

Это существенное условие для того, чтобы выборка считалась вероятностной: все элементы статистической совокупности должны иметь возможность выбора и, кроме того, они должны иметь одинаковую возможность быть выбранными.

Как мы только что видели, к различным типам методов вероятностной выборки относятся простая случайная выборка, систематическая выборка, стратифицированная выборка и кластерная выборка.

простая случайная выборка

Простая случайная выборка дает каждому элементу статистической совокупности одинаковую вероятность включения в изучаемую выборку. Таким образом, лица в выборке просто выбираются случайным образом, без использования других критериев.

Для случайного моделирования существует несколько методов, но в настоящее время это обычно делается с использованием компьютерных программ, таких как Excel, поскольку они экономят много времени.

систематический отбор проб

При систематической выборке сначала случайным образом выбирается один элемент совокупности, а затем остальные элементы выборки отбираются с использованием фиксированного интервала.

Итак, при систематической выборке, как только мы случайным образом выбрали первого человека из выборки, нам нужно подсчитать столько чисел, сколько желаемый интервал, чтобы выбрать следующего человека из выборки. И мы последовательно повторяем ту же процедуру до тех пор, пока в выборке не будет столько людей, сколько мы хотим получить.

стратифицированная выборка

При использовании метода стратифицированной выборки совокупность сначала делится на страты (группы), а затем из каждой страты случайным образом выбираются несколько человек для формирования всей исследуемой выборки. Таким образом, в выборке будет хотя бы один член из каждой страты.

Страты должны быть однородными группами, то есть индивиды в страте имеют свои особенности, отличающие их от других страт. Таким образом, человек может принадлежать только к одному слою.

выборочное обследование

Кластерную выборку и стратифицированную выборку можно спутать, поскольку они очень похожи, но если присмотреться, это два разных типа вероятностной выборки.

Кластерная выборка использует тот факт, что естественные кластеры (группы) уже существуют в популяции, для изучения только определенных кластеров, а не всех особей в популяции.

В отличие от стратифицированной выборки, в этом методе из кластеров не следует отбирать ни одного конкретного человека, но после того, как группы для изучения выбраны, необходимо проанализировать всех их членов.

Кластерную выборку также называют кластерной выборкой, кластерной выборкой или выборкой по площади.

Невероятностная выборка

При невероятностной выборке люди отбираются на основе субъективных критериев исследователей. Следовательно, при невероятностной выборке не все элементы совокупности имеют одинаковую вероятность быть выбранными для выборки, поскольку выбор не является случайным. Эта характеристика отличает невероятностную выборку от вероятностной выборки.

Логично, что при невероятностной выборке очень важен человек, ответственный за проведение исследования, поскольку именно он или она решает, кто будет включен в выборку. Вот почему для получения надежных результатов очень важно, чтобы исследователь обладал большими знаниями и опытом в области исследования.

Как объяснялось выше, к различным типам методов невероятностной выборки относятся целенаправленная выборка, удобная выборка, последовательная выборка, квотная выборка и выборка снежного кома.

целенаправленный отбор проб

Целенаправленная выборка зависит исключительно от суждения исследователя при выборе выборки для исследования.

Таким образом, лицо, ответственное за исследование, обладает всеми полномочиями по принятию решений по выбору элементов выборки. Поэтому важно, чтобы вы были экспертом в области обучения.

Целенаправленную выборку также называют оценочной выборкой, оценочной выборкой, критической выборкой, целенаправленной выборкой или выборкой мнений.

удобство отбора проб

При удобной выборке исследователи выбирают субъектов выборки на основе критериев легкости доступа к отдельным лицам, не включая случайность в этот процесс.

То есть в этом типе невероятностной выборки для выбора особей из совокупности оцениваются такие аспекты, как доступность, близость или стоимость их отбора. Часто даже принимают добровольцев, чтобы облегчить отбор проб.

Выборку для удобства также называют целенаправленной выборкой или выборкой возможностей.

последовательная выборка

При последовательном отборе проб сначала отбирают, изучают исходную пробу, а после получения результатов по исходной пробе изучают другую пробу. И процесс повторяется последовательно, пока не будут получены окончательные выводы всего исследования.

Таким образом, последовательная выборка не фокусируется на одной выборке, а скорее изучает разные выборки из одной и той же статистической совокупности и в конечном итоге делает выводы на основе информации, полученной от всех групп.

Квотная выборка

При квотной выборке сначала формируются группы (или страты) лиц, имеющих хотя бы один признак, а затем из каждой группы отбирается квота, образуя таким образом исследуемую выборку.

Признак особей, используемый для разделения популяции на группы, также решается исследователем, поэтому большое влияние на полученные результаты оказывает лицо, ответственное за проведение исследования.

Выборка снежного кома

При выборке «снежным комом» исследователь выбирает первых участников, а затем набирает дополнительных людей для исследования.

Эта особенность выборки снежного кома приводит к увеличению размера выборки по мере того, как участники набирают больше людей для исследования (эффект снежного кома).

Выборка в виде снежного кома также известна как цепная выборка или контрольная выборка по цепочке.

Другие виды выборки

Хотя обычная классификация типов выборки аналогична той, которую мы только что видели выше, методы выборки иногда также делятся на количественную и качественную выборку.

Как следует из названия, разница между этими двумя группами выборки заключается в цели каждой из них:

• Количественная выборка : выборка, при которой информация собирается количественно. В этом случае лицам в выборке задаются закрытые вопросы, чтобы количественно оценить ответы и изучить их статистически.
• Качественная выборка : выборка, используемая, когда исследование носит качественный характер. Обычно нет необходимости вести статистику результатов, чтобы делать выводы. Двумя примерами такого типа выборки являются открытые интервью или фокус-группы.

Наконец, следует отметить, что существует также многоэтапная выборка (или этапная выборка), предполагающая объединение различных видов выборки и проведение нескольких этапов выборки. Другими словами, при многоэтапной выборке мы начинаем с генеральной совокупности и проводим первоначальную выборку для отбора первоначальной выборки. Затем на основе первоначальной выборки проводится дальнейшая выборка для уменьшения количества особей в выборке. Дальнейшие этапы выборки выполняются до тех пор, пока не будет достигнут желаемый размер выборки. Этот тип выборки очень полезен для выборки больших географических территорий.