Простое объяснение внутренней согласованности

Внутренняя согласованность означает, в какой степени опрос, анкета или тест действительно измеряют то, что вы хотите измерить. Чем выше внутренняя согласованность, тем больше вы можете быть уверены в надежности вашего опроса.

Самый распространенный способ измерения внутренней согласованности — использование статистики, известной как «Альфа Кронбаха» , которая рассчитывает парные корреляции между элементами опроса.

Значение альфа Кронбаха может варьироваться от отрицательной бесконечности до единицы.

В следующей таблице описано, как обычно интерпретируются различные значения альфа Кронбаха:

Затем мы рассмотрим пример, чтобы обеспечить интуитивное понимание внутренней согласованности.

Связанный: Как сообщить об альфе Кронбаха (с примерами)

Пример

Допустим, менеджер ресторана хочет измерить общую удовлетворенность клиентов, поэтому она рассылает опрос со следующими вопросами, на которые клиенты могут ответить: категорически не согласен, не согласен, нейтрально, согласен или полностью согласен. соглашение .

1. Я остался доволен своим опытом.

2. Я бы порекомендовал ваш ресторан своей семье и друзьям.

3. Я бы вернулся в этот ресторан когда-нибудь в будущем.

Каждый из этих вопросов немного по-разному оценивает удовлетворенность клиентов, но конкретный клиент должен ответить на каждый вопрос опроса примерно одним и тем же ответом.

Например, клиент, который очень доволен своим опытом, также с большой вероятностью порекомендует ресторан семье и друзьям, а также с большой вероятностью вернется в ресторан в какой-то момент в будущем.

Для этого опроса внутренняя согласованность (измеряемая с помощью альфы Кронбаха) должна быть достаточно высокой, что будет указывать на то, что элементы опроса действительно измеряют то, что мы хотим, чтобы они измеряли.

Но подумайте, был ли в опрос добавлен следующий вопрос:

4. Я фанат бейсбола.

Поскольку этот вопрос не связан с общей удовлетворенностью клиентов, он, скорее всего, снизит внутреннюю последовательность опроса.

Или вместо этого подумайте, можно ли перефразировать вопрос 3 следующим образом:

3. Я бы, вероятно (не определенно, но, может быть, очень вероятно) посетил бы этот ресторан в ближайшем будущем, при подходящих обстоятельствах, если бы у меня было правильное настроение.

Поскольку формулировка этого вопроса настолько запутанна и неясна, возможно, что разные клиенты интерпретируют его по-разному и, следовательно, дадут разные ответы. Это, вероятно, приведет к меньшей внутренней согласованности.

Что делать, если внутренняя согласованность низкая

Если внутренняя согласованность (измеряемая с помощью альфа Кронбаха) для данного опроса низкая, вы потенциально можете повысить ее двумя способами:

1. Удалите элементы опроса, которые имеют низкую корреляцию с другими элементами опроса (например, удалив элемент с надписью «Я фанат бейсбола»).

2. Добавьте в опрос элементы, которые могут коррелировать с другими элементами опроса (например, добавив элемент, который гласит: «Мне часто кажется, что деньги, потраченные в этом ресторане, потрачены не зря». Если вы выберете этот вариант, будьте осторожны. не добавлять лишние элементы к элементам, уже имеющимся в опросе.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как рассчитать альфа Кронбаха с использованием различных статистических программ:

Как рассчитать альфа Кронбаха в Excel
Как вычислить альфу Кронбаха в R
Как вычислить альфа Кронбаха в Python
Как рассчитать альфу Кронбаха в SAS