Вот как найти значение p из таблицы распределения t.

Таблица распределения t представляет собой таблицу, в которой показаны критические значения распределения t. Чтобы использовать таблицу распределения t, вам нужны всего три значения:

• Уровень значимости (обычно выбирают 0,01, 0,05 и 0,10).
• Степени свободы
• Тип теста (односторонний или двусторонний)

Таблица t-распределения обычно используется в следующих проверках гипотез:

• Проверка гипотезы для среднего
• Проверка гипотезы на предмет разницы в средних значениях
• Проверка гипотезы на разницу парных средних

Выполнив каждый из этих тестов, вы получите статистику t -теста. Чтобы узнать, является ли эта тестовая статистика статистически значимой на определенном альфа-уровне, у вас есть два варианта:

• Сравните статистику t -теста с критическим значением из таблицы t-распределения.
• Сравните p-значение статистики t- критерия на выбранном альфа-уровне.

Давайте рассмотрим пример использования каждого из этих подходов.

Примеры

Предположим, мы проводим двусторонний тест гипотезы на уровне альфа 0,05 , чтобы определить, различается ли средняя потеря веса между двумя диетами. Предположим, что наша статистика t- теста равна 1,34 , а степени свободы равны 22 . Мы хотели бы знать, являются ли эти результаты статистически значимыми.

Сравните статистику t- критерия с критическим значением

Первый подход, который мы можем использовать, чтобы определить, являются ли наши результаты статистически значимыми, — это сравнить статистику t — критерия 1,34 с критическим значением в таблице t-распределения. Критическим значением является значение в таблице, которое соответствует двустороннему значению 0,05 и степеням свободы 22 . Это число оказывается 2,074 :

Поскольку наша статистика t -теста ( 1,34 ) меньше критического значения ( 2,074 ), мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу нашего теста. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что средняя потеря веса между двумя диетами статистически значима на уровне альфа 0,05.

Сравните значение p с выбранным альфа-уровнем.

Второй подход, который мы можем использовать, чтобы определить, являются ли наши результаты статистически значимыми, — это найти значение p для статистики t- теста, равное 1,34 . Чтобы найти это значение p, мы не можем использовать таблицу t-распределения, поскольку она предоставляет нам только критические значения, а не p-значения .

Итак, чтобы найти это значение p, нам нужно использовать калькулятор T-показателя P-значения со следующими входными данными:

Значение p для статистики t -критерия 1,34 для двустороннего теста с 22 степенями свободы составляет 0,19392 . Поскольку это число выше нашего альфа-уровня 0,05 , мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу нашего теста. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что средняя потеря веса между двумя диетами статистически значима на уровне альфа 0,05.

Когда использовать таблицу распределения

Если вы хотите найти критическое значение t для заданного уровня значимости, степеней свободы и типа теста (односторонний или двусторонний), вам следует использовать таблицу t-распределения.

Вместо этого, если у вас есть заданная статистика t -теста и вы просто хотите узнать p-значение этой статистики теста, то для этого вам нужно будет использовать калькулятор T-показателя P-значения .