Как легко найти выбросы в excel

Выброс — это наблюдение , которое аномально далеко от других значений в наборе данных.

Выбросы могут быть проблематичными, поскольку они могут повлиять на результаты анализа.

Мы будем использовать следующий набор данных в Excel, чтобы продемонстрировать два метода поиска выбросов:

Связанный: Как рассчитать среднее значение без учета выбросов в Excel

Метод 1. Используйте межквартильный размах.

Межквартильный размах (IQR) — это разница между 75-м процентилем (Q3) и 25-м процентилем (Q1) в наборе данных. Он измеряет распределение средних 50% значений.

Мы можем определить наблюдение как выброс, если оно в 1,5 раза превышает межквартильный размах выше третьего квартиля (Q3) или в 1,5 раза превышает межквартильный размах ниже первого квартиля (Q1).

На следующем изображении показано, как рассчитать межквартильный размах в Excel:

Затем мы можем использовать формулу, упомянутую выше, чтобы присвоить «1» любым выбросам в наборе данных:

Мы видим, что только одно значение — 164 — оказывается выбросом в этом наборе данных.

Метод 2. Используйте z-показатели.

Z-показатель показывает, на сколько стандартных отклонений данное значение отличается от среднего. Для расчета z-показателя мы используем следующую формулу:

z = (X – µ)/σ

Золото:

• X — одно значение необработанных данных
• μ — среднее значение генеральной совокупности
• σ — стандартное отклонение генеральной совокупности.

Мы можем определить наблюдение как выброс, если оно имеет z-показатель меньше -3 или больше 3.

На следующем изображении показано, как рассчитать среднее и стандартное отклонение набора данных в Excel:

Затем мы можем использовать среднее и стандартное отклонение, чтобы найти z-показатель для каждого отдельного значения в наборе данных:

Затем мы можем присвоить «1» любому значению, z-показатель которого меньше -3 или больше 3:

Используя этот метод, мы видим, что в наборе данных нет выбросов.

Примечание. Иногда вместо 3 используется z-показатель 2,5. В этом случае отдельное значение 164 будет считаться выбросом, поскольку его z-показатель превышает 2,5.

При использовании метода z-показателя на свое усмотрение определите, какое значение z-показателя вы считаете выбросом.

Как обрабатывать выбросы

Если в ваших данных присутствует выброс, у вас есть несколько вариантов:

1. Убедитесь, что выброс не является результатом ошибки ввода данных.

Иногда человек просто вводит неправильное значение данных при сохранении данных. Если присутствует выброс, сначала убедитесь, что значение введено правильно и не является ошибкой.

2. Удалите выброс.

Если значение действительно является выбросом, вы можете удалить его, если оно окажет существенное влияние на общий анализ. Просто не забудьте упомянуть в своем итоговом отчете или анализе, что вы удалили выбросы.

3. Присвойте выбросу новое значение .

Если выброс является результатом ошибки ввода данных, вы можете решить присвоить ему новое значение, например среднее значение или медиану набора данных.