Как создать гистограмму из pandas dataframe

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для создания гистограммы из DataFrame pandas:

 df. hist (column=' col_name ')

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1. Постройте одну гистограмму

Следующий код показывает, как создать одну гистограмму для определенного столбца в DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 29, 31, 31, 33],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 7, 7, 8, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 10, 7, 7, 9]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

#create histogram for 'points' column
df. hist (column=' points ')

Мы также можем настроить гистограмму, задав определенные цвета, стили, метки и количество ячеек:

 #create custom histogram for 'points' column
df. hist (column=' points ', bins= 5 , grid= False , rwidth= .9 , color=' purple ')

Ось X показывает очки, набранные каждым игроком, а ось Y показывает частоту, с которой игроки набирали такое количество очков.

Пример 2. Построение нескольких гистограмм

Следующий код показывает, как построить несколько гистограмм из DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                           'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 29, 31, 31, 33]})

#view first five rows
df. head ()

        team points
0 to 25
1 to 12
2 to 15
3 to 14
4 to 19

#create histogram for each team
df. hist (column=' points ', by=' team ', bins= 3 , grid= False , rwidth= .9 ,
        color=' purple ', sharex= True )

Обратите внимание, что аргументsharex указывает, что две гистограммы должны иметь одну и ту же ось X.

Это упрощает сравнение распределения значений между двумя гистограммами.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как создавать другие распространенные графики в Python:

Как построить несколько строк в Matplotlib
Как создать коробчатую диаграмму из Pandas DataFrame
Как построить несколько столбцов Pandas на гистограмме