Как создать график взаимодействия в excel

Факторный план 2×2 используется, чтобы понять, как две независимые переменные (каждая из которых имеет два уровня ) влияют на зависимую переменную .

Полезный способ визуализировать влияние двух независимых переменных на зависимую переменную — создать график взаимодействия, который отображает среднее значение зависимой переменной на каждом уровне независимых переменных.

В следующем пошаговом примере показано, как создать и интерпретировать график взаимодействия в Excel.

Шаг 1: Введите данные

Допустим, мы хотим понять влияние воздействия солнца (низкого или высокого) и частоты полива (ежедневно или еженедельно) на рост определенного вида растений.

Предположим, мы собираем данные о 60 растениях и рассчитываем средний рост растений при каждом уровне воздействия солнца и частоте полива. Вот как ввести эти средние значения в Excel:

Это говорит нам о том, что:

• Средний рост растений, получавших интенсивный солнечный свет и ежедневный полив, составил около 8,2 дюйма.
• Средний рост растений, получавших яркий солнечный свет и еженедельный полив, составлял около 9,6 дюймов.
• Средний рост растений, получавших мало солнца и ежедневный полив, составлял около 5,3 дюйма.
• Средний рост растений, получавших низкое солнце и еженедельный полив, составил около 5,8 дюймов.

Шаг 2. Создайте график взаимодействия

Далее нам нужно выделить значения в диапазоне ячеек C4:E6 следующим образом:

Затем щелкните вкладку «Вставка» на верхней ленте Excel, а затем выберите первый параметр диаграммы в группе «Линейная диаграмма» :

Это автоматически вставит следующий линейный график:

Не стесняйтесь изменять заголовок, метки осей и цвета графика, чтобы сделать его более эстетичным:

Шаг 3. Интерпретация графика взаимодействия

Вот как интерпретировать сюжетные линии:

Основной эффект частоты полива:

Поскольку обе линии в основном плоские, это говорит нам о том, что разница в росте растений между ежедневным и еженедельным поливом очень мала. Это говорит нам о том, что частота полива, вероятно, не оказывает статистически значимого влияния на рост растений.

Основной эффект солнечного света:

Поскольку две линии расположены довольно далеко друг от друга, это говорит нам о заметной разнице между слабым и ярким солнечным светом.

Например, мы видим, что средний рост растений, получавших мало солнечного света, составлял от 5 до 6 дюймов. Мы также можем видеть, что средний рост растений при сильном воздействии солнца составлял от 8 до 9 дюймов.

Это говорит нам о том, что солнечный свет, вероятно, оказывает статистически значимое влияние на рост растений.

Эффект взаимодействия между частотой полива и солнечным светом

Поскольку две линии на графике в основном параллельны, это говорит нам об отсутствии эффекта взаимодействия между частотой полива и солнечным светом.

Например, влияние солнечного света на рост растений не зависит от частоты полива. Аналогично, влияние частоты полива на рост растений не зависит от пребывания на солнце.

Если бы две линии графика не были параллельны (или пересекались), это указывало бы на влияние взаимодействия между частотой полива и солнечным светом на рост растений.

Дополнительные ресурсы

Полное руководство: факторный план 2 × 2
Как создать график взаимодействия в R